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ウェブサイトの使いやすさに関する顧客調査のためのベストな質問

ウェブサイトの使いやすさ調査に最適な質問を見つけて顧客の洞察を収集しましょう。サイト改善に役立つ調査テンプレートを今すぐご利用ください!

Adam SablaAdam Sabla·

ウェブサイトの使いやすさに関する顧客調査で使えるベストな質問と、それらを最大限に活用するための設計のコツをご紹介します。Specificを使えば、数秒で会話形式の調査を自動生成でき、手動設定は不要です。

ウェブサイトの使いやすさに関する顧客調査で使うべきオープンエンド質問

オープンエンド質問は、顧客が体験について本音で詳細なフィードバックを提供できるようにします。痛点や予期しない洞察を明らかにしたり、なぜ人々が特定の行動を取るのかを発見したいときに効果的です。繰り返し現れるテーマを見つけ、使いやすさの問題を深掘りできます。ユーザーテストではサイトの85%の使いやすさの問題が明らかになることもあります。[1]

顧客のウェブサイト使いやすさ調査で使える実績のあるオープンエンド質問を10個ご紹介します:

  1. 当社のウェブサイトで最も使いやすかった部分はどこですか?その理由は?
  2. 当社のウェブサイトで混乱したり、イライラした部分はどこですか?
  3. ウェブサイトに来た目的は達成できましたか?できなかった場合、何が妨げになりましたか?
  4. 期待していた機能や詳細で見つからなかったものはありますか?
  5. 当社のウェブサイトの利用は、他の類似サイトと比べてどうですか?
  6. 体験をよりスムーズにするためにあったらよかったものはありますか?
  7. 訪問中に遭遇した問題を教えてください。
  8. 当社のウェブサイトで見つけた情報についてどう感じましたか?
  9. サイトのレイアウトやナビゲーションで驚いたことはありますか?
  10. ウェブサイトの使いやすさを改善するための提案はありますか?

適切なオープンエンド質問は貴重な文脈を生み出し、AIによるフォローアップが不明瞭な回答や特に興味深い回答を自動的に深掘りします。

顧客のウェブサイト使いやすさ調査における単一選択式の多肢選択質問のトップ例

単一選択式の多肢選択質問は、主要な使いやすさの傾向を数値化したい場合や、顧客が素早く回答しやすくしたい場合に効果的です。会話のきっかけになり、フォローアップ質問で深掘りする前にフィードバックを分類するのに役立ちます。

質問:当社のウェブサイトで探していたものを見つけるのはどのくらい簡単でしたか?

  • 非常に簡単だった
  • やや簡単だった
  • どちらとも言えない
  • やや難しかった
  • 非常に難しかった

質問:訪問中にどのエリアを利用しましたか?

  • ホームページ
  • 商品またはサービスページ
  • ヘルプまたはサポート
  • チェックアウトまたはサインアップ
  • その他

質問:ウェブサイトのパフォーマンスや速度は期待に応えましたか?

  • 期待を超えた
  • 期待通りだった
  • 期待に届かなかった

「なぜ?」とフォローアップすべきタイミング 顧客が「やや難しかった」や「期待に届かなかった」を選んだ場合、それがフォローアップの合図です。何が難しかったのか?具体的な障害はあったのか?この段階的なアプローチで実行可能な改善点が浮かび上がります。

「その他」の選択肢を追加すべきタイミングと理由 事前に用意した選択肢が顧客の体験を捉えきれない場合があります。「その他」を設けることで、見落としていた独自の問題や行動を指定してもらえ、スマートなフォローアップ質問で新たなアイデアを引き出せます。

ウェブサイト使いやすさのためのNPS(ネットプロモータースコア)

NPSはユーザーがあなたのウェブサイトを他者に推薦する可能性を測る指標です。顧客のロイヤルティと満足度を示す強力な単一質問のベンチマークです。ウェブサイトの使いやすさに特化したNPS調査は、サイト体験が推奨を促進しているか、あるいは「推奨者」阻害要因が潜んでいるかを示します。推奨者、無関心者、批判者向けのフォローアップ質問と組み合わせることで、数値以上の意味ある洞察が得られます。Specificを使えば即座にNPSウェブサイト使いやすさ調査を作成できます。

フォローアップ質問の力

優れた調査は一つの質問をして終わりではなく、専門のインタビュアーのように深掘りします。だからこそ、Specificの自動フォローアップ質問機能が非常に優れているのです。調査が各ユーザーの回答に基づいてフォローアップを行うことで、曖昧さを解消し、痛点の広がりを探り、強い意見の背景を理解できます。

簡単な例をご紹介します:

  • 顧客:「返品ポリシーが見つかりませんでした。」
  • AIフォローアップ:「返品ポリシーは商品ページで探していましたか?それともチェックアウト時ですか?」

フォローアップを省略する調査と比べると、曖昧な回答が多くなり、実際の問題解決の機会を逃してしまいます。

フォローアップは何問くらいが適切? 多くの場合、2~3問のターゲットを絞ったフォローアップ質問で全体像が掴め、回答者が十分に答えたと感じたらスキップできる選択肢も提供します。Specificでは調査が親しみやすく焦点を絞ったままになるようカスタマイズ可能です。

これが会話形式の調査になる理由:各回答が実際の会話のように感じられ、形式的なフォームではありません。回答者はより正直で微妙なニュアンスのあるフィードバックを共有しやすくなります。

AIによる調査回答の分析:大量のオープンエンドテキストの分析が心配ですか?心配無用です。AIを使えば回答を要約しパターンを即座に発見でき、豊富なデータをチェックボックスのように簡単に処理できます。

自動化されたリアルタイムのフォローアップは、ウェブサイト使いやすさ調査のフィードバック収集方法を変えています。AI生成調査を試して、その効果を実感してください。

AI(ChatGPTなど)により良いウェブサイト使いやすさ質問を作成させる方法

ChatGPTや他のGPTを使う場合、強力なプロンプトが結果を大きく左右します。まずは以下のように始めてみましょう:

初期のブレインストーミングには:

ウェブサイトの使いやすさに関する顧客調査のためのオープンエンド質問を10個提案してください。

ただし、AIは具体的な情報があるほど良い質問を作れます。業界、目標、最近の製品アップデートなどの詳細を共有すると、よりターゲットを絞った質問が得られます。例えば:

小規模なEコマース事業者向けのSaaSツールを運営しています。コンバージョンに影響する主要な使いやすさの問題や機能のギャップを特定するためのオープンエンド質問を10個提案してください。

リストができたら、さらに深掘りするために:

質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリごとに質問を出力してください。

関心のあるカテゴリを選んだら、次のように促します:

「チェックアウト&支払い」と「ナビゲーション」カテゴリの質問を10個生成してください。

この段階的なアプローチでAI調査ビルダーがさらに賢くなります。Specificの会話形式AI調査メーカーで即座に試してみてください。

会話形式の調査とは?

冷たく一方通行のフォームではなく、会話形式の調査は顧客と自然に対話し、彼らの発言に応じて返答し、必要に応じてフォローアップします。AI調査ジェネレーターを使えば、数秒で調査を設計・作成・実施でき、すべての回答を会話形式で分析できます。

手動調査と会話形式/AI調査の比較は以下の通りです:

手動調査 AI生成調査
設定に時間がかかり、静的なフォーム プロンプトで即座に作成
適応的なフォローアップなし 必要に応じて動的なフォローアップ質問
分析に時間がかかる AIによる要約と分析
エンゲージメントが低い 会話のような感覚

なぜ顧客調査にAIを使うのか? ビジネスにおけるAIの採用は急増しており、世界の78%の組織が少なくとも1つの機能でAIを利用しています。1年前の55%から増加しています。[3] 調査作成は理想的なユースケースで、AIは時間を節約し、より豊かな質問を作り、対象に合わせた言葉遣いに調整し、フィードバックに応じて適応します。

質問作成者と回答者の両方にとって最もスムーズな体験を求めるなら、Specificは業界最高の会話形式調査体験を提供します。スマートで動的なAI調査の設計と開始はチャットするように簡単で、数分で自分の顧客調査を作成する方法も学べます。

今すぐこのウェブサイト使いやすさ調査の例を見てみましょう

会話形式でスマート、かつ実際の洞察を引き出す顧客ウェブサイト使いやすさ調査を今日作成しましょう。AIフォローアップ、即時分析、Specificだけが提供するシームレスなユーザー体験を活用してください。違いを自分の目で確かめてください。

情報源

  1. vwo.com. Conducting user testing can identify up to 85% of usability problems on a website.
  2. vwo.com. Only 55% of companies conduct any type of online usability testing for their websites.
  3. mckinsey.org. 78% of organizations reported using AI in at least one business function, up from 55% a year earlier.
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla is an entrepreneur with experience building startups that serve over 1M customers, including Disney, Netflix, and BBC, with a strong passion for automation.

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