使われていないユーザーに対する使いやすさの問題に関する調査の作り方

この記事では、使われていないユーザーに対する使いやすさの問題に関する調査をステップバイステップで作成する方法をご案内します。Specificを使えば、最先端のAIを活用して数秒でこのような調査を作成できます。

使われていないユーザーに対する使いやすさの問題に関する調査作成の手順

時間を節約したい場合は、単にSpecificで調査を生成してください。AI調査ジェネレーターを使えば、本当にそれだけ簡単です。

1. どんな調査を作りたいか伝える。
2. 完了。

SpecificのAI搭載調査ジェネレーターを使えば、これ以上読む必要はありません。プラットフォームのAIが数秒で研究品質の調査を自動作成し、より豊かな洞察と高い回答品質のためにスマートなフォローアップ質問も含めます。手動設定なしで、使われていないユーザーから深く実用的なフィードバックを得られます。

なぜ使われていないユーザーに対する使いやすさの問題の調査が重要なのか

使われていないユーザーに対して調査を実施していなければ、大きな機会とリスクを見逃しています。率直に言って、94%の人が未使用または「ゾンビ」アカウントを持っており、管理されなければセキュリティリスクになり得ます[1]。これは単なる技術的な問題ではなく、そもそもなぜそのユーザーが離れたのかを理解するチャンスです。

• 使われていないユーザーからのフィードバックは、製品の使いやすさのギャップを明らかにし、なぜ人々が離脱するのかを示します。
• 放置されたアカウントを理解することで、セキュリティを強化し、より賢明な製品判断が可能になります。
• この対象者に定期的に状況を確認することで、アイデアが生まれ、失われたユーザーを取り戻すか、少なくともさらなる離脱を防げます。

これらの声を無視すると、貴重なデータを逃すことになります。88%のユーザーは悪い体験の後にサイトに戻らない[2]、そして70%のオンラインビジネスは使いやすさの悪さで失敗する[3]のです。使われていないユーザー認識調査の重要性は過小評価できません。正しい質問をし、会話的でユーザーフレンドリーなアプローチを使えば、集めた回答はすべて実用的な改善につながります。

使いやすさの問題に関する良い調査とは？

優れた調査は単なるチェックボックスのリストではなく、正直な意見を引き出し、実用的な洞察を明らかにします。高い効果を持つ調査と平均的なフォームを分けるポイントは以下の通りです：

• 明確で偏りのない質問：答えを誘導する表現は避け、誰でも理解できるシンプルで直接的な言葉を使います。
• 会話調のトーン：テストではなく会話のように感じさせます。調査が双方向の会話のように感じられると、人はより率直に答えます。

悪い例	良い例
誘導的な質問（「登録プロセスが嫌いではありませんか？」）	オープンな質問（「登録をより良くするには何が必要ですか？」）
フォローアップなし、一回限り	明確化と洞察のためのスマートなフォローアップ
堅苦しく形式的なトーン	親しみやすく共感を呼ぶ言葉遣い

より多くの回答と価値あるデータを得たいなら、回答数と回答の質の両方に注力する必要があります。両方が高いときに、使いやすさの問題調査から最大の効果を引き出せます。

使われていないユーザーに対する使いやすさの問題の調査質問タイプと例

使われていないユーザーから実際の使いやすさの問題を浮き彫りにするには、質問タイプの組み合わせが必要です。最適な結果を得るために、どのように、いつ使うかを分解して説明します。より詳しく知りたい場合は、使われていないユーザー調査のベスト質問をご覧ください。

オープンエンド質問はユーザーが自分の言葉で説明でき、予期しない障害や提案を明らかにします。調査の最初や「なぜ」を明確にするフォローアップに最適です。例：

• なぜ当社の製品の利用をやめたのですか？
• 当社のウェブサイトやアプリの分かりにくい部分を説明できますか？

単一選択の複数選択肢質問は、迅速なデータポイントやユーザーのセグメント化に最適です。オープンエンド質問の後に使い、回答を分類します。例：

製品に関する主な問題として最も当てはまるものはどれですか？

• ナビゲーションが分かりにくかった
• 機能が見つけにくかった
• アカウント設定に時間がかかりすぎた
• その他

NPS（ネットプロモータースコア）質問は忠誠度と価値の認識を測ります。使われていないユーザーの感情をベンチマークし、傾向を把握するのに使います。即座にNPS調査を生成したい場合は、こちらをご覧ください。

当社の製品を友人や同僚にどのくらい勧めたいと思いますか？

「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問。あいまいまたは重要な回答には必ずフォローアップします。AIは熟練したインタビュアーのように自然に掘り下げます。例：

• ナビゲーションで混乱した部分について、もう少し詳しく教えていただけますか？
• アカウント設定を簡単にするために改善できることは何ですか？

使いやすさの問題調査のためのより多くのヒントや質問例を知りたい場合は、使われていないユーザー向けのより良い調査質問の書き方をご覧ください。

会話型調査とは？

会話型調査は堅苦しいフォームではなく、自然な会話のように感じられます。人は回答し、調査は「聞き」、スマートなAIが詳細を掘り下げるため、魅力的で文脈に即したものになります。これは、質問を手作業で作成・言い換え・テストする旧来の調査作成方法からの大きな進歩です。

手動調査	AI生成調査
静的な質問と固定順序	回答者の答えに応じて動的に変化
作成と編集が面倒	AIで数秒で作成可能
パーソナライズがほとんどない	より豊かなデータのためのカスタマイズされたフォローアップ
低いエンゲージメント	自然でインタラクティブな感覚

なぜ使われていないユーザー調査にAIを使うのか？ Specificの会話型調査ビルダーを使うと、より微妙で正直な回答が得られます。AIは面倒な作業を簡単にし、調査全体の構造生成、質問の言い換え、「なぜ」の掘り下げ、順序の最適化を行い、質の高いAI調査例を提供します。Specificは最高のユーザー体験を提供し、フィードバックプロセスをスムーズで楽しいものにします。詳しく知りたい方は、AIで会話型調査を作成する方法の入門記事をご覧ください。

フォローアップ質問の力

調査が表面的なままだと、リスクは明らかです：不完全で時には役に立たない回答。Specificはこの問題をどう変えるかをご紹介します。AIは使われていないユーザーの直前の回答に基づき、リアルタイムで適切な自動フォローアップ質問をします。詳細はAIフォローアップ質問の仕組みをご覧ください。

• 使われていないユーザー：「複雑すぎました。」
• AIフォローアップ：「どの部分が複雑に感じたか、具体的な例を教えていただけますか？」

フォローアップは何回聞くべき？ 一般的に、2～3回のフォローアップでほとんどの問題の根本に到達できます。Specificの設定では、掘り下げを自動化または制限したり、必要な詳細が得られたら次の質問に進むことができるため、ユーザーを煩わせずに情報を得られます。

これが会話型調査の特徴です：各回答が本当の会話のように感じられ、ユーザーは率直で実用的なフィードバックを共有しやすくなります。静的なフォームでは得られない情報が引き出せます。

AIによる調査回答分析：大量の非構造化回答でも、SpecificのようなAIツールを使えば分析は数分で完了します。簡単さは調査回答の分析方法のガイドでご確認ください。

これらのAI搭載フォローアップ質問は洞察収集の大きな飛躍です。AI調査を生成して、その違いを直接体験してください。

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使われていないユーザー向けの調査を作成し、スマートなAIフォローアップ、会話的なエンゲージメント、迅速な分析を備えた重要な使いやすさ改善点を即座に明らかにしましょう。技術的なスキルは不要です。