Melhores perguntas para pesquisa de clientes SaaS sobre Net Promoter Score (NPS)

Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de clientes SaaS sobre Net Promoter Score (NPS), além de dicas para elaborá-las. Para quem deseja criar uma pesquisa como esta, a Specific pode ajudar você a gerar uma em segundos.

Melhores perguntas abertas para fazer em uma pesquisa de Net Promoter Score (NPS)

Perguntas abertas são perfeitas quando queremos insights detalhados e feedback honesto, não apenas números. Elas são ideais para entender por que os clientes SaaS sentem o que sentem — um contexto importante que os números sozinhos podem não revelar. Aqui estão as principais perguntas abertas para uma pesquisa NPS de clientes SaaS:

1. Qual é a principal razão para sua nota na pergunta anterior?
2. O que poderíamos fazer para melhorar sua experiência com nosso produto?
3. Quais recursos você considera mais valiosos?
4. Você já teve alguma frustração ao usar nossa plataforma?
5. Você pode descrever um momento específico em que nosso produto ajudou a resolver um problema?
6. O que fez você escolher nosso produto em vez dos concorrentes?
7. Se pudesse mudar uma coisa sobre nosso produto, o que seria?
8. Como podemos apoiar melhor seus objetivos como cliente?
9. Você já recomendou nosso produto para outras pessoas? Por que sim ou por que não?
10. O que faria você dar uma nota mais alta para nós na próxima vez?

Esses tipos de perguntas não apenas revelam temas acionáveis, mas também fazem os clientes SaaS se sentirem ouvidos — promovendo um engajamento mais profundo. O motor de pesquisas da Specific é projetado para que essas perguntas abertas possam automaticamente disparar perguntas inteligentes de acompanhamento, desbloqueando o contexto por trás de cada resposta. Empresas SaaS de alto desempenho refinam continuamente sua abordagem de perguntas abertas e agem com base no que aprendem para melhorar o NPS ao longo do tempo. A média do setor para NPS é 36, mas empresas como Nutanix e Zoom alcançaram pontuações extraordinárias de 92 e 72, respectivamente. [1]

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas NPS de clientes SaaS

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são extremamente úteis quando você quer quantificar o feedback ou identificar rapidamente padrões. Essas perguntas são uma ótima forma de iniciar a conversa, especialmente se os respondentes acharem mais fácil escolher entre algumas opções curtas do que escrever uma resposta completa. Depois que uma escolha é feita, você pode aprofundar com perguntas de acompanhamento para obter mais contexto.

Pergunta: Qual recurso mais influencia sua nota no NPS?

• Facilidade de uso
• Suporte ao cliente
• Desempenho e confiabilidade
• Preço
• Outro

Pergunta: Qual é o maior benefício que você obtém do nosso produto?

• Economia de tempo
• Redução de custos
• Melhor colaboração
• Acesso a recursos exclusivos

Pergunta: Qual a probabilidade de você fazer upgrade ou comprar recursos adicionais?

• Muito provável
• Algo provável
• Pouco provável
• Não tenho certeza

Quando fazer a pergunta "por quê?" Sempre que um cliente selecionar uma opção — especialmente se não estiver claro o motivo — é o momento perfeito para perguntar: “Por que você escolheu isso?” Por exemplo, se um cliente selecionar “Desempenho e confiabilidade” como principal motivo para a nota no NPS, podemos perguntar: “Você pode compartilhar uma experiência recente em que o desempenho fez diferença?” Isso ajuda a descobrir insights mais profundos e fornece contexto por trás das escolhas.

Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Incluir a opção “Outro” permite que os clientes SaaS tragam questões ou benefícios que não havíamos previsto. Quando selecionam “Outro”, uma pergunta de acompanhamento como “Você poderia especificar o que tinha em mente?” pode revelar perspectivas completamente novas e identificar tendências que poderíamos perder.

A pergunta do Net Promoter Score (NPS) para SaaS

O Net Promoter Score (NPS) é uma métrica simples, porém poderosa, que pede aos clientes para avaliarem a probabilidade de recomendar seu produto a outros numa escala de 0 a 10. Para SaaS, acompanhar isso ajuda a medir a satisfação do cliente e prever crescimento. As notas são agrupadas em detratores (0-6), passivos (7-8) e promotores (9-10), e seu NPS geral pode revelar oportunidades de crescimento ou sinalizar alertas. Embora a média do setor seja 36, buscar 50 ou mais é sinal de excelência, com algumas das principais empresas SaaS ultrapassando esse patamar. [1]

Para gerar instantaneamente um modelo de pesquisa NPS para clientes SaaS, experimente o construtor de pesquisas para NPS da Specific e veja como é fácil ajustar as perguntas usando IA.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento automatizadas são o que realmente diferencia pesquisas conversacionais de formulários tradicionais. As perguntas de acompanhamento nos permitem aprofundar com base em cada resposta, reunindo o contexto completo rapidamente — muitas vezes em tempo real, poupando e-mails repetitivos ou agendamento de entrevistas com usuários. Isso leva a insights mais ricos e acionáveis dos clientes SaaS.

• Cliente SaaS: “Às vezes é muito lento durante horários de pico.”
• Acompanhamento IA: “Você pode compartilhar quando percebeu a lentidão e como isso afetou seu trabalho?”

• Cliente SaaS: “Dei nota 8 porque as integrações são apenas razoáveis.”
• Acompanhamento IA: “Quais integrações você gostaria de ver, ou como poderíamos melhorar as existentes?”

Quantas perguntas de acompanhamento fazer? Normalmente, duas ou três perguntas de acompanhamento direcionadas são suficientes. Mais do que isso, começa a parecer um interrogatório em vez de uma conversa amigável. Com a Specific, é possível definir um número máximo de acompanhamentos e até permitir que os respondentes pulem perguntas de acompanhamento se as informações essenciais já foram coletadas.

Isso torna a pesquisa conversacional: A experiência da pesquisa se transforma de um questionário unilateral para um diálogo significativo, aumentando tanto as taxas de resposta quanto o engajamento dos usuários. [2]

A IA facilita a análise: Embora respostas abertas e acompanhamentos possam parecer esmagadoras, ferramentas como análise de respostas de pesquisa com IA nos permitem resumir e extrair tendências com facilidade.

Esses acompanhamentos automatizados são uma nova forma de fazer pesquisas. Experimente gerar uma pesquisa conversacional para clientes SaaS e veja como essa abordagem pode ser poderosa.

Como compor um prompt para o GPT gerar perguntas para pesquisa NPS

Se você quer usar o ChatGPT (ou qualquer ferramenta baseada em GPT) para criar novas perguntas para sua pesquisa NPS de clientes SaaS, prompts são seus melhores aliados. Aqui está um exemplo básico para começar a fazer a IA trabalhar para você:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de clientes SaaS sobre Net Promoter Score (NPS).

Isso lhe dará uma lista rápida. Mas para melhores resultados, sempre adicione mais contexto — descreva sua empresa, personas dos clientes, o que você quer alcançar e quaisquer restrições especiais.

Somos uma empresa SaaS focada em ferramentas de gerenciamento de projetos para empresas de médio porte. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de Net Promoter Score (NPS), com ênfase na experiência de onboarding e integrações.

Depois de ter uma lista inicial, peça à IA para organizar e focar as perguntas:

Analise as perguntas e categorize-as. Apresente as categorias com as perguntas listadas abaixo.

Então, aprofunde ainda mais focando nas áreas que mais importam para você:

Gere 10 perguntas para as categorias “Experiência de Onboarding” e “Integrações”.

Com os prompts certos, você rapidamente construirá uma pesquisa forte e focada que vai direto ao ponto do que importa para seus clientes SaaS.

O que é uma pesquisa conversacional (e por que importa)?

Pesquisas conversacionais são projetadas para parecer uma conversa natural, de ida e volta. Em vez de formulários rígidos e unilaterais, elas imitam como conversas reais funcionam — ajudando as pessoas a compartilharem mais e de forma mais honesta. Para pesquisas NPS SaaS, isso resulta em dados de melhor qualidade e taxas de resposta muito maiores. Um estudo de 2020 mostrou que as pessoas preferem pesquisas conversacionais em vez de formulários tradicionais, e essa preferência gera não apenas mais dados, mas insights melhores e mais confiáveis. [2]

Aqui está uma comparação rápida entre criação manual e criação com IA:

Pesquisa Manual	Pesquisa gerada por IA
Demorada para construir e refinar	Rascunhos de pesquisa gerados e aprimorados instantaneamente
Acompanhamentos estáticos e roteirizados (se houver)	Acompanhamentos dinâmicos e conscientes do contexto pela IA
Análise manual de respostas longas	IA resume e identifica padrões nas respostas
Frequentemente rígida e impessoal	Tem a sensação de uma conversa amigável

Por que usar IA para pesquisas de clientes SaaS? Usar um gerador de pesquisas com IA significa gastar menos tempo construindo, mais tempo aprendendo e criar uma experiência mais satisfatória tanto para sua equipe quanto para seus usuários. Podemos aprofundar nas perguntas certas, resumir automaticamente cada resposta e até construir uma pesquisa NPS digitando apenas algumas linhas para a IA.

A Specific se destaca com uma experiência de pesquisa conversacional de primeira linha — tornando simples para equipes SaaS lançar, iterar e analisar exemplos de pesquisas com IA em tempo recorde, mantendo as respostas ricas e altamente organizadas.

Veja este exemplo de pesquisa Net Promoter Score (NPS) agora

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