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Las mejores preguntas para la encuesta a estudiantes doctorales universitarios sobre el clima de diversidad e inclusión

Descubre preguntas efectivas para una encuesta sobre el clima de Diversidad e Inclusión para estudiantes doctorales universitarios. ¡Comienza a recopilar información con nuestra plantilla de encuesta ahora!

Adam SablaAdam Sabla·

Aquí tienes algunas de las mejores preguntas para una encuesta a estudiantes doctorales universitarios sobre el clima de diversidad e inclusión, además de consejos para elaborarlas y obtener información accionable. Puedes crear tu propia encuesta en segundos con las herramientas impulsadas por IA de Specific.

Mejores preguntas abiertas para una encuesta sobre el clima de diversidad e inclusión

Las preguntas abiertas nos ayudan a profundizar en las experiencias, revelar matices y detectar patrones que los formatos estándar pueden pasar por alto. Son ideales cuando quieres obtener perspectivas honestas y sinceras de estudiantes doctorales universitarios, y cuando realmente te interesa lo que la gente tiene que decir.

Por ejemplo, la Universidad Estatal de Montana encontró que solo el 57 % de los estudiantes de color estaban satisfechos con el clima de su campus, en comparación con el 63 % en general; datos que las preguntas abiertas pueden ayudar a explicar al descubrir el "por qué" y el "cómo". [1]

Aquí tienes 10 de las mejores preguntas abiertas que recomendamos para una encuesta a estudiantes doctorales sobre el clima de diversidad e inclusión:

  1. ¿Cómo describirías el ambiente general respecto a la diversidad e inclusión en tu departamento?
  2. ¿Puedes compartir una experiencia en la que te hayas sentido especialmente incluido o excluido en tu programa?
  3. ¿Qué factores contribuyen más a tu sentido de pertenencia (o a la falta de este) como estudiante doctoral aquí?
  4. ¿Cómo influye tu identidad (raza, género, origen, etc.) en tu experiencia diaria como estudiante?
  5. ¿Qué cambios harían que el clima de la universidad sea más acogedor e inclusivo para ti?
  6. Describe cómo el profesorado y la administración apoyan la diversidad dentro de tu entorno académico.
  7. ¿Has presenciado o experimentado algún incidente de discriminación o sesgo? Si es así, ¿qué ocurrió y cómo se abordó?
  8. ¿Qué tipos de recursos o apoyos relacionados con la diversidad e inclusión desearías que estuvieran más disponibles?
  9. ¿Cómo ha evolucionado tu comprensión de la diversidad e inclusión desde que te uniste a tu programa?
  10. ¿Qué consejo le darías a los nuevos estudiantes doctorales de orígenes subrepresentados aquí?

Mejores preguntas de opción múltiple de selección única para encuestas a estudiantes doctorales

Las preguntas de opción múltiple de selección única se utilizan cuando necesitamos obtener información cuantificable o simplemente queremos ofrecer a los participantes una forma sencilla de iniciar la conversación. Para temas complejos o sensibles, proporcionar una lista corta de opciones ayuda a los encuestados a compartir sus opiniones rápidamente, incluso si no están seguros de cómo expresarlas con sus propias palabras.

Considerando las disparidades en el clima y el sentido de pertenencia —por ejemplo, la Universidad de Iowa informa que solo el 76 % de los estudiantes de posgrado de minorías subrepresentadas sienten que sus identidades son respetadas— las preguntas rápidas y estructuradas son una excelente manera de medir cambios y detectar áreas de preocupación. [3]

Pregunta: ¿Cómo calificarías tu sentido general de pertenencia en tu programa?

  • Muy fuerte
  • Bastante fuerte
  • Neutral
  • Bastante débil
  • Muy débil

Pregunta: ¿Alguna vez te has sentido aislado o excluido debido a aspectos de tu identidad dentro de tu departamento?

  • Sí, con frecuencia
  • Sí, ocasionalmente
  • No
  • Prefiero no decir

Pregunta: ¿Qué recursos del campus relacionados con la diversidad e inclusión has utilizado en el último año?

  • Talleres o paneles
  • Grupos de apoyo entre pares
  • Servicios de consejería
  • Centro de recursos
  • Ninguno
  • Otro

¿Cuándo hacer seguimiento con "¿por qué?" Si un estudiante selecciona una opción neutral o negativa, pregúntale "¿por qué?" Esto revela la historia detrás de la puntuación, ayudando a destacar qué está funcionando y qué necesita acción inmediata. Por ejemplo, después de "Bastante débil", un seguimiento como "¿Puedes compartir qué contribuye más a este sentimiento de pertenencia débil?" revela información accionable que nunca verías solo en un gráfico.

¿Cuándo y por qué agregar la opción "Otro"? Siempre ofrece "Otro" cuando no puedes asumir que conoces todas las respuestas. Muchas experiencias o recursos valiosos no aparecen en listas estándar; un seguimiento aquí te permite descubrir necesidades emergentes y servicios pasados por alto.

Uso de preguntas tipo NPS para retroalimentación sobre el clima a estudiantes doctorales

El NPS (Net Promoter Score) normalmente mide la lealtad en negocios, pero es sorprendentemente valioso en la educación superior, especialmente para diversidad e inclusión. Pregunta: "En una escala del 0 al 10, ¿qué tan probable es que recomiendes nuestro programa (o campus) a un compañero de un origen similar?"

Esta pregunta va al núcleo de la satisfacción y el sentido de pertenencia. Es una forma poderosa de establecer un punto de referencia para la inclusión: en Virginia Tech, a pesar de un clima generalmente positivo, el 38 % de los estudiantes de posgrado aún reportaron sentirse aislados, un sentimiento reflejado en resultados bajos de NPS y que es importante para priorizar cambios. [4]

Si quieres configurar una encuesta NPS enfocada y lista para usar, puedes comenzar con el constructor de encuestas NPS de Specific adaptado para esta audiencia y propósito.

El poder de las preguntas de seguimiento

Lo que realmente distingue a las encuestas conversacionales —especialmente las impulsadas por Specific— es cómo usamos las preguntas de seguimiento. En lugar de respuestas únicas, los seguimientos automáticos con IA profundizan en tiempo real. Son una función revolucionaria (consulta nuestra explicación sobre preguntas de seguimiento con IA) porque:

  • Aclaran respuestas vagas al instante, para que no te quedes con "depende" o "no estoy seguro".
  • No pierdes días persiguiendo contexto por correo electrónico.
  • Las conversaciones se sienten humanas, no como encuestas robóticas.

Imagina esto:

  • Estudiante: "A veces me siento excluido en eventos."
  • Seguimiento IA: "¿Puedes contarme más sobre lo que pasó en esos eventos o compartir un ejemplo que te haya llamado la atención?"

¿Cuántos seguimientos hacer? Para la mayoría de las encuestas, dos o tres seguimientos logran un buen equilibrio: recopilan detalles sin resultar abrumadores. Con Specific, puedes configurar para que los seguimientos inteligentes se detengan una vez que se cumple tu objetivo, o permitir que alguien avance en cualquier momento.

Esto convierte la encuesta en una encuesta conversacional: Cada respuesta y seguimiento se basa en la respuesta anterior, haciendo que el encuestado se sienta comprendido, no interrogado. Ese es el corazón de una encuesta conversacional: dinámica, atractiva y natural.

Análisis de respuestas de encuestas con IA: Analizar todos estos datos ricos en texto libre puede parecer abrumador, pero el análisis de encuestas con IA de Specific lo hace increíblemente fácil. Incluso grandes conjuntos de respuestas abiertas se vuelven buscables y se resumen al instante por temas, sentimientos y próximos pasos accionables.

Las preguntas de seguimiento automáticas son un cambio radical: prueba generar una encuesta y comprueba la diferencia por ti mismo.

Cómo redactar indicaciones para la generación de preguntas de encuestas con IA

Redactar buenas preguntas para encuestas es más fácil cuando le das a la IA las instrucciones correctas. Comienza con algo simple:

Usa esta primera indicación:

Sugiere 10 preguntas abiertas para una encuesta a estudiantes doctorales universitarios sobre el clima de diversidad e inclusión.

Pero no te detengas ahí: los resultados de la IA mejoran drásticamente cuando agregas contexto. Por ejemplo:

Sugiere 10 preguntas abiertas para una encuesta a estudiantes doctorales universitarios sobre el clima de diversidad e inclusión. Enfócate en descubrir diferencias en el sentido de pertenencia y el apoyo percibido entre estudiantes de minorías subrepresentadas y aquellos en departamentos STEM.

Una vez que tengas tu lista inicial, enfócate más con:

Mira las preguntas y clasifícalas. Muestra las categorías con las preguntas debajo de ellas.

Luego, para profundizar:

Genera 10 preguntas para las categorías "Pertenencia e Inclusión" y "Apoyo del profesorado a la diversidad".

Guiar a la IA así produce listas de preguntas de calidad experta adaptadas a tus objetivos exactos de encuesta. O puedes usar el generador de encuestas con IA en Specific para ahorrar tiempo y obtener un borrador profesional al instante.

¿Qué es una encuesta conversacional (y por qué usar IA)?

Una encuesta conversacional se siente menos como un examen y más como una entrevista de apoyo. Cada respuesta puede generar nuevas preguntas de seguimiento conscientes del contexto. Esto mantiene a los encuestados comprometidos, genera confianza y produce información real en lugar de solo promedios y gráficos.

Aquí cómo se compara la construcción manual de encuestas con un enfoque impulsado por IA con Specific:

Encuestas manuales Encuestas conversacionales generadas por IA
Formularios estáticos, flexibilidad limitada Se adapta dinámicamente a cada respuesta
Más difícil cubrir todas las experiencias o matices Los seguimientos con IA recopilan contexto completo en tiempo real
Construyes y editas cada pregunta a mano Chatea con IA y actualiza tu encuesta al instante (editor de encuestas con IA)
Difícil analizar respuestas narrativas Resumen automático con IA y filtros inteligentes de datos

¿Por qué usar IA para encuestas a estudiantes doctorales universitarios? Las encuestas conversacionales generadas por IA te ayudan a descubrir diferencias sutiles en el clima, como por qué los estudiantes doctorales de color en Montana State reportan menor satisfacción, o por qué el 21 % de los encuestados de ingeniería de Harvard citan discriminación. ¿El resultado? Descubrimiento más rápido y preciso de lo que funciona y dónde las comunidades necesitan apoyo. [1][5]

La plataforma de encuestas conversacionales de Specific ofrece la mejor experiencia para creadores y encuestados: fluida, acogedora y productiva en cada paso. Para un enfoque paso a paso, consulta esta guía práctica sobre cómo crear una encuesta a estudiantes doctorales sobre el clima de diversidad e inclusión.

Ve este ejemplo de encuesta sobre el clima de diversidad e inclusión ahora

¿Listo para descubrir cómo los estudiantes doctorales reales experimentan tu campus? Lanza una encuesta conversacional impulsada por IA en minutos y comienza a obtener retroalimentación honesta y accionable hoy mismo, sin necesidad de experiencia ni edición manual.

Fuentes

  1. Montana State University. Campus Climate Survey Results & Data
  2. ResearchGate. The Influence of Campus Racial Climate on Diversity in Higher Education (Clinical Psych doctoral programs)
  3. University of Iowa. 2022 Campus Climate Survey Results
  4. Virginia Tech. 2022 Graduate Student Climate Survey Overview
  5. The Harvard Crimson. “SEAS Climate Survey Finds Disparities by Faculty Status, Gender, and Race”
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla is an entrepreneur with experience building startups that serve over 1M customers, including Disney, Netflix, and BBC, with a strong passion for automation.

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