アンケートを作成する

市のウェブサイトの使いやすさに関する市民調査のための最適な質問

市のウェブサイトの使いやすさ調査に最適な質問を紹介。市民のリアルな意見を集めてサイトを改善しましょう。すぐ使える調査テンプレートから始めてください。

Adam SablaAdam Sabla·

市のウェブサイトの使いやすさに関する市民調査で使える最適な質問と、効果的な調査設計のためのトップヒントをご紹介します。Specificを使えば会話形式の調査を簡単に作成できることがわかっているので、さっそく始めましょう。

市のウェブサイトの使いやすさに関する市民調査で使うべきオープンエンドの質問

オープンエンドの質問は、市民から正直で詳細なフィードバックを得たいときに非常に有効です。実際の体験や困難を引き出し、チェックボックスでは捉えきれない洞察を発見できます。何がうまくいっているのか、何がうまくいっていないのか、そしてなぜ人々がそう感じるのかを明らかにするのに最適です。

市のウェブサイトの使いやすさに関する市民調査に含めたい10のオープンエンドの質問は以下の通りです:

  1. 今日、市のウェブサイトを訪れた主な理由は何ですか?
  2. 市のウェブサイトを利用していて、何かイライラしたことはありましたか?具体的に教えてください。
  3. サイトのどのセクションや機能が最も役に立ちましたか?その理由も教えてください。
  4. 必要な情報を見つけやすくするために、ホームページをどのように改善しますか?
  5. 技術的な問題(読み込みが遅い、リンク切れ、エラーなど)を経験しましたか?詳しく教えてください。
  6. 市のウェブサイトで今はできないけれど、できたらいいなと思うことは何ですか?
  7. 情報をどのように検索しましたか?それは簡単でしたか、それとも難しかったですか?理由も教えてください。
  8. 初めて市のウェブサイトを使う友人にアドバイスをするとしたら、どんなことを伝えますか?
  9. モバイル端末でサイトを利用する際に直面した課題を教えてください。
  10. 市のウェブサイトをより便利にするための提案があれば教えてください。

このようなオープンエンドの質問を使うことで、市民に声を与え、AI搭載の調査ツールが豊富な回答を整理・解釈しやすくします。MarriottやH&Mのようなブランドが示すように、会話形式の調査は回答率を劇的に向上させることができます。例えば、Marriottの会話形式調査では41%の回答率を達成し、実行可能な改善点を明らかにしました[1]。

市のウェブサイトの使いやすさに関する単一選択式の多肢選択質問のベスト例

単一選択式の多肢選択質問は、明確なデータが必要なときに優れています。市民が素早く回答でき、満足度の定量化やパターンの把握に最適です。より深いフォローアップ質問をする前の「ウォームアップ」としてもよく使われます。

質問:市のウェブサイトで必要な情報を見つけるのはどのくらい簡単でしたか?

  • 非常に簡単だった
  • やや簡単だった
  • やや難しかった
  • 非常に難しかった

質問:最もよく訪れたセクションはどれですか?

  • 料金・税金の支払い
  • 市のニュース・更新情報
  • 許可証やライセンス
  • 公共サービス(ごみ、水道など)
  • イベント・カレンダー
  • その他

質問:市のウェブサイトにアクセスする際に使用したデバイスは何ですか?

  • デスクトップまたはノートパソコン
  • タブレット
  • 携帯電話

「なぜ?」とフォローアップするタイミング 市民が回答を選んだ後、さらに詳しく知りたい場合があります。例えば、「情報を見つけるのがやや難しかった」と答えた場合、「なぜ難しく感じたのか教えていただけますか?」と尋ねることで、改善に必要な具体的な背景を掘り下げられます。ここで会話形式の調査と動的なAIフォローアップが活躍します。

「その他」の選択肢を追加する理由とタイミング 「その他」は、予想外の回答を引き出すための余地を与えます。フォローアップ質問(例:「その他のどのセクションを利用しましたか?」)は、予期しなかったパターンやニーズを発見することが多いです。

市のウェブサイトの使いやすさに関するNPS調査

ネットプロモータースコア(NPS)は、市民が市のウェブサイトを他人に推薦する可能性を測る確かな方法です。公共部門のデジタル施策でよく使われるのは、全体的なユーザー感情を迅速かつ比較可能な指標で示すためです。市のウェブサイトの使いやすさに関しては、「友人や近隣の人に市のウェブサイトをどのくらい推薦したいと思いますか?」(0~10点で評価)という質問が、市民満足度の核心を突きます。特に「なぜそのスコアをつけたのか?」という会話形式のフォローアップと組み合わせると、より深い理由を解明できます。

このプロセスを自動化したい場合は、Specificの市のウェブサイトの使いやすさに関するNPS調査テンプレートを使うと、フィードバックが簡単に分析できる形で準備されます。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は会話形式調査の秘密の要素です。表面的な回答で終わらず、調査が流れるようなやり取りとなり、回答の背後にある本当の「なぜ」を明らかにします。自動AIフォローアップ質問について詳しく知り、従来の調査をどのように向上させるかを学びましょう。

  • 市民:「ウェブサイトは問題なかったけど、支払いで少し困った。」
  • AIフォローアップ:「支払いプロセスで難しかったり混乱した点について、もう少し詳しく教えてもらえますか?」

このフォローアップがなければ、支払いセクションの問題点を見逃してしまいます。

フォローアップは何回くらいが適切? 2~3回の適切なフォローアップ質問で十分なことが多いです。必要な情報が集まったら回答者が先に進めるようにするのがベストで、Specificではスキップのタイミングも設定できるため、尋問されているような感覚を与えません。

これが会話形式調査の特徴です。 回答者は聞いてもらえていると感じ、積極的に具体的で実行可能なフィードバックを共有しやすくなります。

AIによる調査回答の分析。 AIを使えば、こうした非構造化のフィードバックを簡単に分析できます。すべての言葉を読む必要はなく、当社のツールが要約と傾向の抽出を行い、必要な洞察を迅速に得られます。

会話形式でAI駆動のフォローアップは新しいアプローチです。調査を生成して、その結果の質の違いを体験してみてください。

GPTに優れた調査質問を生成させる方法

GPTや他のAIツールに市のウェブサイトの使いやすさ調査の質問を作成させたい場合、以下のように進めます:

まずは次のようなプロンプトから始めます:

市のウェブサイトの使いやすさに関する市民調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。

市の特徴、目標、対象グループなどの文脈を多く加えるほど、より的確な結果が得られます。例えば:

私たちは中規模の都市で、高齢者やアクセシビリティが必要な方にとって使いやすいウェブサイトを目指しています。市のウェブサイトを利用する際にユーザーが感じる不満や喜びを発見するためのオープンエンドの質問を10個提案してください。

次に、GPTに質問をグループ分けしてもらいます:

質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリごとに質問を出力してください。

そして、特に重要なカテゴリ(例:「使いやすさ」、「モバイル体験」、「情報の見つけやすさ」)に絞って:

使いやすさ、モバイル体験、情報の見つけやすさのカテゴリごとに10個の質問を生成してください。

このようにAIを誘導することで、毎回高い効果が期待できるカスタマイズされた調査質問を作成できます。あるいは、やり取りを省略して当社のAI調査ビルダーを使えば、すべてを瞬時に行えます!

会話形式調査とは?

会話形式調査は、親しみやすいチャットを模したものです。静的なフォームではなく、回答者は一度に一つの質問に答えます。AIが案内し、掘り下げ、関連するフォローアップを行うことで、はるかに豊かな回答が得られます。こうしたAI搭載のリアルタイムチャット調査は、市民の参加を促し、データ収集を楽しいものにする大きな進歩です。

簡単な比較はこちら:

手動での調査作成 AI生成の会話形式調査
すべての質問を手作業で書き直す 目標を説明するとAIが数秒で調査を作成
静的なフォームでフォローアップや文脈なし 回答に合わせた動的なフォローアップ
退屈なユーザー体験で完了率が低い 人と話しているような感覚で完了率が高い
手動でのデータレビューと分析 即時のAIによる洞察、傾向、要約

なぜ市民調査にAIを使うのか? AIは大量のフィードバックを簡単に収集し、リアルタイムでカスタマイズされた質問を行い、多くのオープンエンド回答を実行可能な要約に変換します。実際の事例(H&Mがチャットボット調査で70%の完了率を達成)からも、会話形式の調査が参加率と完了率を大幅に向上させることが証明されています[1]。

本格的な会話形式調査を試したいなら、Specificのステップバイステップガイドが設定を簡単にします。調査体験は自然なチャットのようで、より正直な回答と豊かな洞察をもたらし、調査作成者と市民の双方にメリットがあります。

この市のウェブサイトの使いやすさ調査例を今すぐ見る

フィードバックを行動に変え、会話形式調査がより深く本物の回答と分析を引き出す様子を体験してください。実際のAI搭載調査を試して、その違いを実感しましょう!

情報源

  1. Merren.io. Conversational Surveys — Response Rates and Benefits for Leading Brands
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla is an entrepreneur with experience building startups that serve over 1M customers, including Disney, Netflix, and BBC, with a strong passion for automation.

関連リソース