SaaS製品の使いやすさに関する顧客調査のためのベスト質問

ここでは、SaaS製品の使いやすさに関する顧客調査で使えるベストな質問と、それぞれの質問作成のコツをご紹介します。Specificを使えば、製品の使いやすさに特化したAI調査ジェネレーターを活用して、SaaS顧客向けの強力な使いやすさ調査を数秒で作成できます。

製品の使いやすさフィードバックのためのベストな自由回答質問

自由回答質問は、SaaS顧客が自分の言葉で詳細なフィードバックを共有できるため、知らなかった問題を発見するのに不可欠です。単純なはい/いいえの回答よりも豊かで正直な洞察を得たい場合に強力で、特に製品の発見段階、変更後、または継続的な顧客フィードバックプログラムの一環として有効です。

以下は、SaaS製品の使いやすさに関するトップ10の自由回答調査質問です：

1. 当社製品で最も役立つ機能は何ですか？その理由は？
2. 製品のどの部分がわかりにくい、または使いにくいと感じますか？
3. 最近、当社製品を使っていて直面した課題を教えてください。
4. 体験を改善するために一つだけ変えられるとしたら、何を変えますか？
5. 当社製品はあなたの日常のワークフローにどのように組み込まれていますか？
6. 最後に当社製品にイライラしたのはいつで、何が起きましたか？
7. 不足している、または不要だと思う機能はありますか？
8. 当社製品の価値を同僚にどのように説明しますか？
9. 作業を進めるために回避策やハックを使ったことがありますか？それについて教えてください。
10. その他、体験について共有したいことはありますか？

自由回答質問に焦点を当てることで、顧客があなたが考えもしなかった考えを表現する余地を作れます。また、81%のSaaS企業が顧客フィードバックを製品開発の指針にしているため、詳細な回答を収集することは必須です[1]。

SaaSの使いやすさに関する単一選択式のベストな複数選択質問

単一選択式の複数選択質問は、定量的なデータが必要な場合や会話を促したい場合に最適です。回答者が自分で答えを考えるのに躊躇したり苦労したりする場合に特に有効で、選択肢を提供することで回答のハードルを下げ、後の自由回答への良い導入となります。

質問：当社製品を使って主なタスクを完了するのはどのくらい簡単ですか？

• 非常に簡単
• やや簡単
• どちらでもない
• やや難しい
• 非常に難しい

質問：最もよく使う機能はどれですか？

• ダッシュボード
• レポートツール
• 連携機能
• 通知
• その他

質問：オンボーディング体験をどのように評価しますか？

• 優れている
• 良い
• 普通
• 悪い
• ひどい

「なぜ？」とフォローアップするタイミング 回答者が「やや難しい」を選んだ場合、「何が難しかったか教えてください」とフォローアップしましょう。これにより表面的なデータを超え、スコアの背後にあるストーリーを掘り下げられます。統計だけでは得られない深い使いやすさの洞察に不可欠です。特に、55%のSaaSユーザーがオンボーディング体験が今後の利用に影響すると答えています[3]。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 リストがすべてのシナリオを網羅していない可能性がある場合は、必ず「その他」を含めましょう。ここでのフォローアップ質問は、製品やリサーチチームが考慮していなかった予期せぬユースケースや課題を明らかにし、これらの洞察はロードマップの決定に頻繁に影響を与えます。

NPS：主要指標で全体的な体験を評価する

ネットプロモータースコア（NPS）は、「当社製品を他者にどの程度勧めたいと思いますか？」を0〜10のスケールで尋ねるベンチマーク質問です。業界標準である理由は、90%のSaaS企業が顧客体験を測るためにNPSを追跡し[5]、81%が顧客満足度の追跡に使っているからです[6]。NPSは簡単な指標を提供するだけでなく、フォローアップ（「なぜそのスコアですか？」）と組み合わせることで、製品の強みと弱みについて実用的な洞察を得られます。

SaaS製品の使いやすさに関するNPS調査を即座に作成・カスタマイズしたい場合は、こちらのNPS調査の自動ビルダーをお試しください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、単純な回答をストーリーや実用的な洞察に変えます。会話型調査では、一語の回答で終わらず、各質問の目的が達成されるまで掘り下げ続けます。ここでSpecificのリアルタイム自動フォローアップが革新的です。AIエージェントが文脈を理解し、明確化や掘り下げの質問を自然に行います。スクリプトは不要で、スマートな会話が実現します。

自動フォローアップにより、不明瞭な回答をメールで追いかける必要がなくなり、時間を節約しつつより深く関連性の高い回答を得られます。例えば、SaaS顧客が曖昧な回答をした場合：

• SaaS顧客：「まあまあですが、時々混乱します。」
• AIフォローアップ：「混乱した状況を教えていただけますか？その時に使っていた機能は何ですか？」

これにより、静的なフォームでは見逃す詳細が明らかになります。使いやすさの問題の85%はわずか5人のユーザーで発見されるため[1]、ターゲットを絞ったフォローアップで何を修正すべきか、なぜかを迅速に特定できます。

フォローアップは何回まで？ 通常、初回回答ごとに2〜3回の適切なフォローアップで十分です。ただし、回答者が既に必要な情報を提供している場合は次の質問にスキップできる柔軟性が必要です。これはSpecificの設定に組み込まれており、フィードバックが繰り返しや煩わしさになりません。

これが会話型調査の特徴です： 詳細や文脈を掘り下げることで、調査は作業ではなく会話のように感じられ、エンゲージメントが高まり、より思慮深い回答が得られます。

AIによる調査分析： 膨大な非構造化テキストを扱うため、Specificの回答分析スイートのようなAI駆動ツールでテーマ、課題、提案を大規模に簡単に分析できます。スプレッドシートの混乱はなく、必要な洞察を即座に得られます。

AIによるフォローアップは新しい標準です。使いやすさ調査を生成して、よりスマートな顧客洞察の収集方法を体験してください。

ChatGPTにSaaS調査質問を促す方法

ChatGPTや他のGPTツールを使って調査質問のブレインストーミングを行う場合は、できるだけ多くの文脈をAIに提供しましょう。基本的なプロンプトは以下の通りです：

SaaS製品の使いやすさに関する顧客調査のための自由回答質問を10個提案してください。

より良い結果を得るには、会社の種類、目標、最近の変更点、既知の課題などを含めて具体的にしましょう：

私たちは中小企業向けのSaaSプラットフォームを運営しています。ユーザーがどこでつまずくか、オンボーディングをどう改善できるかの意見を求めています。使いやすさの問題や改善の機会を明らかにするための自由回答質問を10個提案してください。

次に、GPTにそれらのアイデアを整理させます。以下のプロンプトを試してください：

質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリごとに質問を出力してください。

そこから、さらに深掘りしたい分野に焦点を当てて別のプロンプトを使います：

「オンボーディング」と「機能の発見性」カテゴリの質問を10個生成してください。

この方法で、一般的なブレインストーミングから鋭く実用的なSaaS顧客調査へと進められます。特にAI搭載の調査エディターと組み合わせて、自然言語で質問を微調整するのに最適です。

会話型調査とは？

会話型調査は従来のユーザー調査を覆します。一方通行の質問リストではなく、賢いインタビュアーと話しているような体験です。調査は前の回答に基づいて適応し、フォローアップを個別化し、自然でチャットのような流れを維持します。

手動の調査（フォームやドキュメントで作成）は硬直的で非個人的、しばしばやるべきことリストのように感じられます。対照的に、SpecificのAI調査メーカーのようなAI生成調査は、ユーザーの状況に合わせて関心を引き、より思慮深い回答を少ない労力で得られます。

手動	AI生成
静的で一律	動的でリアルタイムに適応
フォローアップなし（事前設定除く）	回答に基づく自動フォローアップ
自由回答の分析が困難	AIが即座に洞察を要約
作成・編集に時間がかかる	会話的に作成・更新可能

なぜSaaS顧客調査にAIを使うのか？ AI調査ジェネレーターを使えば、労力のほんの一部でカスタマイズされた洞察豊富な製品使いやすさ調査を開始でき、より豊かな顧客ストーリーを捉え、ROIを迅速に向上させられます。

これらの会話型調査の作成と配布のコツについては、SaaS製品の使いやすさに関する顧客調査の作り方の完全ガイドをご覧ください。

Specificは会話型調査体験の先駆者であり、調査作成者と回答者の両方にとってスムーズなプロセスを提供し、使いやすさ調査を同僚との会話のように簡単にします。

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