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Melhores perguntas para pesquisa com servidores públicos sobre transparência em compras públicas

Descubra perguntas eficazes para pesquisas com servidores públicos sobre transparência em compras públicas. Obtenha insights e use nosso modelo para iniciar sua própria pesquisa.

Adam SablaAdam Sabla·

Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com servidores públicos sobre transparência em compras públicas, além de dicas para elaborá-las e obter insights significativos. Você pode gerar instantaneamente uma pesquisa conversacional no Specific e adaptá-la em segundos.

Melhores perguntas abertas para pesquisa com servidores públicos sobre transparência em compras públicas

Perguntas abertas nos dão feedback rico e detalhado, revelando desafios reais, percepções e oportunidades de maneiras que perguntas de múltipla escolha raramente conseguem. São ideais para trazer à tona questões que nunca pensamos em perguntar — especialmente importantes em temas complexos como transparência em compras.

  1. Quais você acredita serem as principais barreiras para alcançar total transparência em nosso processo de compras públicas?
  2. Você pode descrever uma experiência recente em que viu uma compra sendo conduzida de forma transparente — ou não transparente? O que aconteceu?
  3. Como você atualmente acompanha as oportunidades e decisões de compras dentro do seu departamento?
  4. Na sua opinião, como o processo de publicação de licitações poderia ser melhorado?
  5. Onde você vê mais confusão ou incerteza em nossos procedimentos de compras?
  6. Que tipo de informação você acha que mais falta na documentação atual de compras?
  7. Como os acordos-quadro afetam sua capacidade de trabalhar com transparência?
  8. Que treinamentos ou recursos ajudariam você a melhorar a transparência nas compras em sua função?
  9. Você já hesitou em levantar uma questão relacionada à transparência? Por que sim ou por que não?
  10. Qual mudança faria a maior diferença na transparência para você?

Essas perguntas abrem a porta para um diálogo honesto — e ajudam a adaptar processos onde mais importa. Respostas abertas são essenciais quando, por exemplo, apenas 27% das licitações do setor público foram publicadas no Contracts Finder entre 2015–2017. Há uma clara necessidade de insights melhores e mais profundos para impulsionar mudanças [1].

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa com servidores públicos sobre transparência em compras públicas

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas quando você precisa quantificar tendências ou impulsionar uma conversa. Elas facilitam o início para as pessoas — às vezes uma lista de opções é o que todos precisamos antes de nos abrirmos. E uma vez que alguém seleciona uma opção, podemos usar uma pergunta de acompanhamento para obter contexto.

Pergunta: Quão transparente você acha que é o processo atual de compras no seu departamento?

  • Muito transparente
  • Um pouco transparente
  • Pouco transparente
  • Nada transparente

Pergunta: Em qual etapa do processo de compras você acha que há menos transparência?

  • Publicação de licitações
  • Avaliação e adjudicação
  • Gestão de contratos
  • Outro

Pergunta: Com que frequência você consulta dados publicados sobre compras no seu trabalho diário?

  • Diariamente
  • Semanalmente
  • Raramente
  • Nunca

Quando fazer a pergunta de acompanhamento "por quê?" Especialmente quando alguém seleciona uma opção que pode indicar insatisfação ou incerteza, uma pergunta natural de acompanhamento — "Por que você escolheu isso?" — pode revelar os pontos reais de dificuldade.

Por exemplo, alguém pode dizer "Pouco transparente." Perguntar "Por que você acha que o processo não é transparente?" frequentemente leva a feedback único e acionável.

Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Inclua "Outro" quando suas opções podem não cobrir todas as experiências — especialmente em sistemas tão complexos quanto compras públicas. O verdadeiro valor vem dos respondentes que escolhem "Outro" e explicam o que você não considerou. Perguntas de acompanhamento aqui podem revelar desafios ou ideias que você não antecipou.

Pergunta do tipo NPS para pesquisas sobre transparência em compras

O Net Promoter Score (NPS) não é só para produtos — funciona bem também em feedback do setor público. O NPS pergunta: “Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar nosso processo de compras a um colega?” Isso nos dá um pulso rápido do sentimento e, com perguntas de acompanhamento, revela por que alguém recomendaria (ou não) o sistema atual. Veja como é fácil criar uma pesquisa NPS para servidores públicos com Specific — configurar acompanhamentos inteligentes para notas baixas, médias e altas é quase automático.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento desbloqueiam o que realmente importa. Elas cortam respostas vagas e, com perguntas de acompanhamento automáticas por IA em uma pesquisa conversacional, seus dados se tornam uma verdadeira fonte de insights. A IA do Specific faz perguntas inteligentes que aprofundam, sempre considerando respostas anteriores e suas instruções.

  • Servidor Público: "A avaliação parece confusa."
  • Acompanhamento da IA: "Você pode compartilhar um exemplo de quando a etapa de avaliação pareceu confusa e qual informação estava faltando?"

Se você não fizer uma pergunta de acompanhamento, fica só “A avaliação parece confusa” — um beco sem saída. Perguntas de acompanhamento tornam isso acionável. Para contexto: o valor dos contratos concedidos via acordos-quadro subiu de £10B em 2019 para £35B em 2023, levantando debate sobre perda de transparência devido à má publicação dos contratos [2]. Sem acompanhamentos, essa nuance se perde.

Quantas perguntas de acompanhamento fazer? Duas a três perguntas de acompanhamento geralmente são suficientes. Isso equilibra profundidade com cansaço do respondente. Com Specific, você pode definir regras para isso e permitir que usuários pulem quando já houver contexto suficiente.

Isso torna a pesquisa conversacional — em vez de um formulário frio. O respondente se sente ouvido, e você obtém respostas com contexto real e exemplos.

Análise de pesquisa por IA é rápida e intuitiva. Mesmo com grandes blocos de texto aberto, o recurso de análise de respostas por IA do Specific facilita destilar temas, segmentar respostas e extrair próximos passos acionáveis.

Perguntas de acompanhamento automáticas e inteligentes são novidade para a maioria das equipes. Experimente — gere sua pesquisa e veja como a conversa flui naturalmente e os insights surgem.

Como compor um ótimo prompt para ChatGPT em pesquisas sobre transparência em compras

Se você quer que o ChatGPT (ou qualquer ferramenta baseada em GPT) ajude a elaborar perguntas, comece sendo específico sobre seu público e objetivo. Aqui está a abordagem básica:

Para começar rápido, tente isto:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com servidores públicos sobre transparência em compras públicas.

Mas se você der mais contexto sobre sua organização, situação e objetivo, as respostas serão muito mais personalizadas. Por exemplo:

Estamos realizando uma pesquisa interna para servidores públicos do Reino Unido sobre transparência em compras públicas, focando em acordos-quadro e publicação de licitações. Nosso objetivo é identificar barreiras e áreas para melhoria. Sugira 10 perguntas abertas.

Para estruturar sua pesquisa, peça ao ChatGPT para organizar e melhorar:

Analise as perguntas e categorize-as. Apresente as categorias com as perguntas listadas abaixo.

Então, quando você vir categorias como "publicação", "acordos-quadro" ou "processos do dia a dia", pode aprofundar:

Gere 10 perguntas para a categoria "avaliação e adjudicação."

Itere assim para criar um conjunto completo e altamente relevante de perguntas.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional não é um formulário chato de planilha. É um chat interativo — a IA faz suas perguntas, ouve as respostas e faz acompanhamentos quando necessário, como um ótimo pesquisador faria. Essa abordagem baseada em chat é intuitiva (especialmente no celular), menos intimidadora e gera respostas mais honestas.

Pesquisas manuais vs. geradas por IA

Criação Manual de Pesquisa Pesquisa Conversacional Gerada por IA com Specific
Escrita manual, copiar e colar, tempo gasto em formatação e configuração de lógica Perguntas instantâneas e de alta qualidade com lógica, tom e estrutura criadas em segundos
Difícil de personalizar, sem acompanhamentos inteligentes Acompanhamentos personalizados e adaptativos baseados em respostas reais
Análise manual — requer triagem de textos IA conversacional analisa, resume e segmenta insights automaticamente

Por que usar IA para pesquisas com servidores públicos? Ferramentas de IA como Specific removem atritos tanto na criação quanto na análise da pesquisa. Você cria a pesquisa, edita perguntas usando um editor de pesquisa com chat, e a IA garante que tanto a experiência quanto os resultados sejam de alta qualidade. Para saber mais, confira nosso guia sobre como criar uma pesquisa para servidores públicos sobre transparência em compras.

Para quem busca “exemplo de pesquisa com IA” ou “melhor construtor de pesquisa com IA para compras públicas”, nada se compara à experiência fluida e envolvente de uma pesquisa conversacional no Specific. Os respondentes permanecem engajados, você obtém feedback mais profundo, e todo o ciclo — da configuração aos insights — é mais rápido e leve.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre Transparência em Compras Públicas

Experimente uma forma mais inteligente de descobrir insights acionáveis com servidores públicos — veja como é rápido lançar uma pesquisa conversacional sobre transparência em compras e obter resultados que importam, com acompanhamentos inteligentes por IA e análise profunda.

Fontes

  1. Wikipedia. Government procurement in the United Kingdom.
  2. Financial Times. The UK’s “framework agreements” and transparency concerns.
  3. Financial Times. Improving procurement oversight can save the UK government £500m a year.
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla is an entrepreneur with experience building startups that serve over 1M customers, including Disney, Netflix, and BBC, with a strong passion for automation.

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