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Cómo usar IA para analizar respuestas de una encuesta a funcionarios públicos sobre transparencia en la contratación pública

Analiza respuestas de encuestas a funcionarios públicos sobre transparencia en la contratación pública con insights impulsados por IA. Obtén datos más profundos y usa nuestra plantilla de encuesta hoy.

Adam SablaAdam Sabla·

Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar respuestas de una encuesta a funcionarios públicos sobre transparencia en la contratación pública utilizando tecnología de IA para el análisis de respuestas de encuestas.

Elegir las herramientas adecuadas para analizar datos de encuestas a funcionarios públicos sobre transparencia en la contratación pública

El mejor enfoque y las herramientas para analizar respuestas de encuestas dependen de la estructura y formato de tus datos. Aquí te explico cómo lo desgloso:

  • Datos cuantitativos: Son directos: piensa en conteos de cuántos funcionarios públicos eligieron una opción particular o calificaron un proceso. Uso herramientas clásicas como Excel o Google Sheets, ya que contar números, hacer gráficos y ejecutar estadísticas simples es intuitivo allí.
  • Datos cualitativos: Aquí es donde se complica: comentarios escritos, explicaciones largas o respuestas a preguntas de seguimiento. Leer cada palabra tú mismo no es realista, especialmente si tienes más de una docena de respuestas. Ahí es donde las herramientas de IA se vuelven esenciales, ya que pueden destilar grandes volúmenes de retroalimentación abierta en temas claros y accionables.

Hay dos enfoques para las herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis con IA

Copiar-pegar y chatear: Puedes exportar las respuestas de la encuesta a funcionarios públicos desde tu sistema (usualmente en CSV) y pegarlas en ChatGPT u otro modelo impulsado por GPT. Desde ahí, solo chatea sobre patrones, haz preguntas de seguimiento o pídele que identifique temas clave sobre la transparencia en la contratación pública.

No está diseñado para flujos de trabajo de encuestas: Es posible pero no ideal. Tienes que manejar problemas de formato, mantener organizados los prompts y a veces lidiar con límites de contexto si tienes muchas respuestas.

Útil para trabajos rápidos y pequeños: Lo usaría para análisis puntuales o un lote de menos de 50 respuestas. Más que eso, las cosas pueden volverse torpes rápidamente.

Herramienta todo en uno como Specific

Diseñada para la recopilación de encuestas y análisis impulsado por IA: Con Specific, puedo recopilar datos de encuestas (incluyendo preguntas abiertas y de seguimiento) de manera conversacional y analizar inmediatamente los insights cualitativos.

Las preguntas de seguimiento generan datos más ricos: Cuando se hacen preguntas de seguimiento específicas y personalizadas, noto que la calidad de los datos se dispara. Los funcionarios públicos son más propensos a compartir historias reales o ejemplos prácticos, algo que las encuestas tradicionales a menudo pierden. (Esta función se explica aquí: preguntas de seguimiento automáticas con IA.)

Resúmenes con IA y análisis por chat en un solo lugar: Specific resume instantáneamente las respuestas, destaca hilos comunes y me permite chatear con la IA sobre cualquier subgrupo de respuestas de la encuesta (como respuestas a una pregunta particular o solo de una ubicación específica). No me preocupo por filtrar manualmente, copiar datos o rastrear lo que pregunté antes: la plataforma mantiene todo organizado para mí.

Control avanzado con filtrado de datos: A veces, solo quiero analizar lo que dijeron los encuestados después de dar una respuesta particular. La gestión de contexto de Specific hace esto sin esfuerzo, así que siempre estoy chateando sobre exactamente lo que importa.

Aprende más sobre estas funciones en la guía de análisis de respuestas de encuestas con IA.

Prompts útiles que puedes usar para analizar respuestas de funcionarios públicos sobre transparencia en la contratación pública

Los prompts bien elaborados son la clave para que cualquier análisis con IA funcione, ya sea que uses el chat de IA incorporado de Specific o pegues tus datos de encuesta en herramientas como ChatGPT.

Prompt para ideas centrales: Este es mi recurso para resumir temas de cualquier lote de retroalimentación cualitativa. Úsalo con Specific o una herramienta GPT general:

Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + un explicador de hasta 2 oraciones. Requisitos de salida: - Evita detalles innecesarios - Especifica cuántas personas mencionaron cada idea central (usa números, no palabras), la más mencionada arriba - sin sugerencias - sin indicaciones Ejemplo de salida: 1. **Texto de la idea central:** texto explicativo 2. **Texto de la idea central:** texto explicativo 3. **Texto de la idea central:** texto explicativo

La IA siempre funciona mejor si le das más contexto sobre la encuesta, su propósito y tus objetivos. Aquí un ejemplo de cómo agregaría contexto:

Realicé una encuesta con 80 funcionarios públicos centrada en la transparencia en la contratación pública en el Reino Unido. Mi objetivo es identificar los puntos de dolor comunes en la aplicación de las directrices de transparencia y el uso de acuerdos marco. Por favor, extrae los temas y resultados más importantes.

Si algo específico me llama la atención (por ejemplo, preocupaciones sobre la publicación de certificados de finalización de contratos), profundizo con: Cuéntame más sobre la transparencia de los certificados de finalización de contratos.

Prompt para temas específicos: Para verificar rápidamente si los funcionarios mencionaron certificados de finalización de contratos u otros temas candentes, uso: ¿Alguien habló sobre certificados de finalización de contratos? Incluye citas.

Prompt para puntos de dolor y desafíos: Cuando quiero una lista de frustraciones, pregunto:

Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y señala cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.

Prompt para análisis de sentimiento: Si quiero ver el ánimo —positivo, neutral o negativo— en las respuestas, uso:

Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Destaca frases clave o comentarios que contribuyan a cada categoría de sentimiento.

Prompt para sugerencias e ideas: Para sacar ideas de mejora accionables:

Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia e incluye citas directas cuando sea relevante.

¿Quieres más ideas? Consulta estas recomendaciones para preguntas de encuestas a funcionarios públicos y consejos para crear nuevas encuestas.

Cómo Specific analiza diferentes tipos de preguntas en encuestas a funcionarios públicos

Las funciones de análisis de Specific están adaptadas a diferentes estructuras de preguntas y respuestas, permitiéndote obtener insights detallados sin esfuerzo manual:

  • Preguntas abiertas (con o sin seguimientos): La IA resume cada respuesta y, si hay seguimientos, compila un resumen común de todas las conversaciones relacionadas con esa pregunta. Esto es increíblemente útil para descubrir por qué se logra (o no) la transparencia, por ejemplo, en la publicación de planes de contratación. [1]
  • Preguntas de opción múltiple con seguimientos: Cada opción se ramifica en un resumen separado de todas las respuestas de seguimiento vinculadas a esa respuesta. Si, por ejemplo, los funcionarios expresan confianza o escepticismo sobre los acuerdos marco, verás un resumen único para cada opinión. [2]
  • NPS (Net Promoter Score): Obtengo un resumen individual para promotores, pasivos y detractores, incluyendo explicaciones de cada grupo sobre por qué sienten lo que sienten respecto a los procesos de transparencia en la contratación pública. Esto es extremadamente valioso para rastrear cambios a lo largo del tiempo.

Por supuesto, puedes intentar obtener resultados similares usando ChatGPT. Solo que requiere más trabajo: copiar las conversaciones correctas, aplicar lógica de agrupación tú mismo y asegurarte de no perder patrones ocultos en subgrupos.

Cómo manejar los límites de contexto de IA al analizar grandes conjuntos de datos de encuestas a funcionarios públicos

Las herramientas de IA, incluyendo ChatGPT y la mayoría de modelos personalizados, solo pueden manejar cierta cantidad de texto a la vez (su "límite de contexto"). Si estás realizando una encuesta grande sobre transparencia en la contratación pública, podrías alcanzar estos límites. Aquí te explico cómo lo soluciono:

  • Filtrado: Filtro las conversaciones solo a aquellas donde los funcionarios respondieron una pregunta particular o hicieron una selección específica. Esto reduce el tamaño total de datos, permitiendo que la IA profundice sin perder el hilo.
  • Recorte: Puedo recortar el análisis a una sola pregunta (o pequeño grupo de preguntas), reduciendo drásticamente el conjunto de datos para que la IA pueda concentrar su energía en el insight más relevante y nunca superar el límite de contexto.

Specific maneja estos enfoques de forma nativa, sin esfuerzo adicional de tu parte. Están descritos en detalle en la documentación de análisis de encuestas con IA.

Funciones colaborativas para analizar respuestas de encuestas a funcionarios públicos

El desafío clásico: analizar resultados de encuestas rara vez es una misión en solitario. Discutir conclusiones de una encuesta a funcionarios públicos sobre transparencia en la contratación a menudo implica involucrar a equipos de políticas, legales y de adquisiciones, y los desacuerdos son comunes.

Colaboración en tiempo real fácil: Con Specific, analizo datos de encuestas chateando con la IA, y no estoy solo. Cada sesión de chat puede filtrarse por pregunta, tipo de respuesta o subgrupo. Puedo ver quién en mi equipo inició un análisis específico y compartimos resultados al instante.

Chats múltiples para mejor contexto: Creo chats para diferentes temas, por ejemplo, un chat dedicado a "preocupaciones sobre acuerdos marco", otro para "brechas en la publicación de contratos". Cada uno se guarda, mostrando siempre el nombre y avatar del miembro del equipo. Así puedo rastrear rápidamente quién preguntó qué y nada se pierde.

Visibilidad en la colaboración: Cuando un colega se une, sus preguntas se atribuyen claramente. Mantenemos un registro continuo de nuestras hipótesis, hallazgos o próximos pasos, convirtiendo el análisis en un deporte de equipo, no en una ardua tarea revisando comentarios en hojas de cálculo.

Recomiendo leer esta guía paso a paso para lanzar una encuesta a funcionarios públicos sobre transparencia en la contratación pública.

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Fuentes

  1. OECD. Implementing the OECD Recommendation on Public Procurement in OECD and Partner Countries – 2024 survey.
  2. Financial Times. The UK's use of framework agreements and the risks to transparency in government spending.
  3. Financial Times. UK CMA trials AI to detect bid-rigging in procurement.
  4. OGP Portugal. Barometer and opinion data on public procurement transparency and corruption perceptions.
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla is an entrepreneur with experience building startups that serve over 1M customers, including Disney, Netflix, and BBC, with a strong passion for automation.

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