Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la diversité et l'inclusion

Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la diversité et l'inclusion en utilisant l'analyse des réponses d'enquête par IA et des outils efficaces d'analyse d'enquête.

Choisir les bons outils pour l'analyse

L'approche appropriée dépend du type de données de réponse que vous avez. Pour les données quantitatives — comme le nombre de citoyens soutenant une politique ou évaluant l'inclusivité sur leur lieu de travail — les simples décomptes et pourcentages sont faciles à réaliser dans des outils comme Excel ou Google Sheets. Vous comptez essentiellement les chiffres et utilisez les fonctions intégrées et graphiques pour voir les tendances.

• Données quantitatives : Elles sont faciles à analyser avec des tableurs. Par exemple, si 63 % des citoyens déclarent voir une amélioration dans les initiatives de diversité communautaire, les comptabiliser dans Sheets ou Excel fonctionne bien. [1]
• Données qualitatives : Les questions ouvertes ou les réponses de suivi offrent des insights beaucoup plus profonds, mais il est impossible de lire et coder toutes ces réponses à la main si vous en avez même quelques dizaines. Les outils d'IA vous permettent de résumer rapidement et de visualiser ce que les gens ont réellement dit et pourquoi, sans être submergé par le texte.

Il existe deux approches pour les outils lorsqu'on traite des réponses qualitatives :

ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA

Copier-coller et discuter : Exportez vos données d'enquête citoyenne à questions ouvertes, puis collez-les dans ChatGPT. Vous pouvez demander des résumés, effectuer une analyse de sentiment ou brainstormer des questions de suivi avec l'IA en temps réel.

Moins pratique à grande échelle : Cette méthode fonctionne pour des petits ensembles de données, mais lorsque vous avez des centaines ou des milliers de réponses, gérer les données devient rapidement fastidieux. La messagerie avec l'IA ne vous offre pas beaucoup de structure (pas de filtres, pas de suivi de la partie des données sur laquelle vous travaillez), et vous devez souvent découper les réponses et garder une trace de votre progression.

Outil tout-en-un comme Specific

Conçu spécialement pour l'analyse d'enquête : Avec l'analyse des réponses d'enquête par IA de Specific, l'IA s'occupe à la fois de la collecte et de l'analyse de toutes les réponses, vous n'avez donc jamais à vous demander par où commencer ni à exporter et copier les données.

Suivis automatiques pour des données plus riches : Les enquêtes de Specific posent des questions de suivi personnalisées, vous obtenez donc toujours des informations plus complètes et exploitables. Vous n'avez pas besoin de prévoir toutes les réponses possibles — l'IA explore ce qui compte avec chaque répondant, améliorant la qualité des réponses dans les projets citoyens sur la diversité et l'inclusion. En savoir plus sur la fonctionnalité des questions de suivi automatiques par IA.

Résumé instantané et génération d'insights : L'IA organise les réponses en texte libre, identifie les tendances et distille l'essence de ce qui importe réellement aux citoyens — tout cela en quelques clics. Plus besoin de codage manuel ou de doutes sur vos données. Vous pouvez même discuter avec l'IA des résultats, comme avec ChatGPT, mais avec des fonctionnalités de collaboration et de gestion des données intégrées.

Flux de travail flexibles et collaboratifs : Les outils tout-en-un vous permettent de segmenter, filtrer et revisiter les données facilement. Vous gardez toujours le contrôle sur les insights que vous générez et la manière dont vous les partagez avec les membres de votre équipe ou votre communauté. En savoir plus dans ce guide sur comment créer une enquête citoyenne sur la diversité et l'inclusion et analyser les résultats de A à Z.

Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquête citoyenne sur la diversité et l'inclusion

Je trouve que l'utilisation des bons prompts rend l'analyse des réponses d'enquête beaucoup plus facile et cohérente. Des prompts solides aident l'IA à se concentrer sur ce qui compte le plus, et vous verrez les mêmes prompts utilisés par les professionnels de l'enquête et des plateformes comme Specific.

Prompt pour les idées principales – Celui-ci fonctionne brillamment pour extraire rapidement des thèmes de nombreuses réponses ouvertes. Voici le prompt exact :

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de jusqu'à 2 phrases. Exigences de sortie : - Évitez les détails inutiles - Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut - pas de suggestions - pas d'indications Exemple de sortie : 1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif 2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif 3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

Vous obtiendrez une liste claire et compacte de ce qui préoccupe le plus vos citoyens autour de la diversité et de l'inclusion.

L'IA fonctionne toujours mieux avec du contexte. Avant de demander à l'IA d'analyser, décrivez votre enquête, la situation et ce que vous espérez découvrir. Par exemple :

Analysez les réponses à l'enquête des citoyens concernant les initiatives de diversité et d'inclusion dans les communautés urbaines. Concentrez-vous sur l'identification des thèmes clés et des sentiments exprimés par les répondants.

Approfondir les thèmes : Une fois que vous avez identifié une « idée principale », vous pouvez demander : Parlez-moi plus de [idée principale], ou même filtrer toutes les réponses liées en utilisant la recherche de la plateforme.

Prompt pour un sujet spécifique : Parfois, vous voulez juste savoir, « Quelqu'un a-t-il parlé de l'engagement communautaire ? » Utilisez :

Quelqu'un a-t-il parlé de l'engagement communautaire dans les programmes de diversité ? Incluez des citations.

D'autres prompts solides pour l'analyse des enquêtes citoyennes sur la diversité :

Prompt pour les personas – Comprenez les différentes voix de votre communauté en demandant :

Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.

Prompt pour les points de douleur et défis – Idéal pour faire ressortir des problèmes spécifiques d'inclusion :

Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'apparition.

Prompt pour motivations et moteurs – Découvrez ce qui pousse vos citoyens vers ou loin de l'engagement en diversité :

À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui issues des données.

Prompt pour analyse de sentiment – Obtenez une idée de l'humeur collective et de la direction :

Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en avant les phrases clés ou retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.

Prompt pour suggestions et idées – Laissez les citoyens guider vos prochaines étapes avec celui-ci :

Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.

Prompt pour besoins non satisfaits et opportunités – Découvrez les lacunes en demandant :

Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration soulignée par les répondants.

Si vous souhaitez plus d'idées sur la structuration et la formulation de vos questions, consultez notre guide des meilleures questions pour les enquêtes citoyennes sur la diversité et l'inclusion.

Comment Specific analyse les données qualitatives selon le type de question

Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Obtenez un résumé unique qui couvre toutes les réponses à la fois aux questions principales et aux questions de suivi éventuelles. Cela signifie que l'IA relie toutes les explications et histoires de chacun — vous offrant une image plus riche et cohérente.

Choix avec suivis : Pour chaque réponse à choix multiple, voyez une répartition séparée de toutes les réponses de suivi associées. Par exemple, si quelqu'un sélectionne « Pas d'accord » et explique pourquoi, vous verrez un résumé sélectionné de ces raisons « pourquoi » spécifiques à ce groupe.

NPS (Net Promoter Score) : Chaque groupe — détracteurs, passifs et promoteurs — obtient son propre résumé, vous saurez donc exactement pourquoi certains citoyens ressentent ce qu'ils ressentent, avec des insights filtrés par type.

Vous pouvez réaliser une analyse similaire dans ChatGPT, mais c'est plus manuel : vous devrez trier et résumer les réponses par type vous-même, au lieu d'avoir une organisation automatique. En savoir plus sur l'analyse des réponses d'enquête assistée par IA dans Specific.

Comment gérer les limites de contexte de l'IA lors de l'analyse de grands ensembles de données d'enquête

La plupart des modèles d'IA — y compris ChatGPT et ceux utilisés par les outils d'enquête — ont une limite de taille de contexte. Cela signifie que si vous avez trop de réponses d'enquête citoyenne, vous ne pouvez pas tout envoyer d'un coup pour analyse.

Filtrage par répondants ou questions spécifiques : Dans Specific, vous pouvez définir des filtres pour que seules les conversations où les gens ont répondu aux questions qui vous intéressent soient analysées — réduisant ainsi le volume et vous aidant à rester concentré.

Réduction au focus sur les questions : Une autre option est le recadrage — envoyez uniquement les questions ou sujets sélectionnés à l'IA. Cela vous permet d'analyser toutes les réponses à une seule question à forte valeur plutôt que de submerger le modèle.

Ces méthodes combinées maintiennent l'analyse précise et pertinente, même pour des enquêtes complexes ou volumineuses sur la diversité et l'inclusion. Découvrez-en plus dans notre guide sur l'analyse d'enquête par IA.

Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête citoyenne

La collaboration peut être compliquée lorsque plusieurs personnes veulent analyser les réponses d'enquête — surtout pour les projets citoyens sur la diversité et l'inclusion où les contributions d'experts, décideurs ou activistes sont précieuses. Vous ne voulez pas que l'analyse reste bloquée dans la boîte mail d'une personne ou se perde dans des fichiers exportés.

Collaboration IA basée sur le chat : Avec Specific, je commence simplement un nouveau chat (ou plusieurs), applique des filtres, et chaque chat suit exactement qui l'a démarré, quels filtres sont appliqués, et quel segment de données il couvre.

Clarté d'équipe sur chaque message : Chaque message dans le chat d'analyse montre qui a contribué — donc si vous travaillez avec d'autres membres du personnel municipal ou du comité diversité, il est clair d'où vient chaque idée ou question. Les avatars et noms sont liés à chaque commentaire pour un suivi facile.

Chacun peut essayer ses propres angles : Vous et vos collaborateurs pouvez effectuer différentes analyses en même temps — pas d'attente pour un résumé ou de jonglage avec des fichiers. Si quelqu'un creuse un groupe citoyen ou un thème spécifique, cela se trouve dans son propre chat clairement étiqueté. En savoir plus sur les bonnes pratiques dans notre guide pour éditer et collaborer sur les enquêtes IA.

Créez votre enquête citoyenne sur la diversité et l'inclusion dès maintenant

Engagez des conversations significatives et découvrez ce qui compte vraiment pour votre communauté grâce à l'analyse d'enquête pilotée par IA — obtenez des insights plus profonds et exploitables sur la diversité et l'inclusion en quelques minutes seulement.