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Meilleures questions pour une enquête auprès des doctorants sur la santé mentale et le bien-être

Découvrez les meilleures questions pour une enquête sur la santé mentale et le bien-être des doctorants. Obtenez des insights et utilisez notre modèle d'enquête pour commencer.

Adam SablaAdam Sabla·

Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des doctorants sur la santé mentale et le bien-être, ainsi que des conseils pratiques pour les formuler. Si vous souhaitez créer votre propre enquête en quelques secondes, vous pouvez en générer une avec Specific.

Les meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des doctorants sur la santé mentale et le bien-être

Les questions ouvertes sont puissantes pour faire émerger les véritables histoires et expériences nuancées derrière les chiffres. Ces questions fonctionnent le mieux lorsque vous souhaitez obtenir des informations qualitatives non filtrées ou explorer des domaines que vous ne comprenez pas encore complètement. Voici dix questions ouvertes que nous recommandons de poser aux doctorants :

  1. Quels sont les plus grands facteurs de stress que vous avez rencontrés durant vos études doctorales ?
  2. Pouvez-vous décrire un moment où vous vous êtes senti submergé, anxieux ou déprimé en tant que doctorant ?
  3. Comment gérez-vous généralement la pression académique et de recherche ?
  4. Quels ressources ou systèmes de soutien (le cas échéant) vous ont aidé à gérer votre santé mentale ?
  5. Comment votre directeur de thèse ou votre département académique a-t-il influencé votre bien-être mental ?
  6. Quels obstacles vous ont empêché de chercher du soutien pour des problèmes de santé mentale ?
  7. Comment votre perception de la santé mentale a-t-elle évolué depuis le début de votre programme de doctorat ?
  8. Pouvez-vous partager des stratégies ou habitudes qui ont amélioré votre bien-être ?
  9. Quels changements aimeriez-vous voir dans l'approche de votre institution concernant la santé mentale des doctorants ?
  10. Si vous avez déjà envisagé de faire une pause ou d'abandonner votre programme, quels facteurs ont contribué à cette décision ?

Ce type de questionnement exploite la réalité que les doctorants sont six fois plus susceptibles de souffrir d'anxiété et de dépression que la population générale, laissant place à des réponses honnêtes et parfois inattendues que les options à choix unique ne peuvent jamais capturer. [3]

Les meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès des doctorants sur la santé mentale et le bien-être

Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous souhaitez quantifier des tendances, faire des comparaisons ou faciliter l'entrée dans la conversation — surtout lorsque les répondants peuvent se sentir dépassés par des questions ouvertes. Dans des environnements à haute pression comme les programmes doctoraux, cela peut abaisser la barrière au partage. Voici trois exemples solides :

Question : Pendant vos études doctorales, à quelle fréquence avez-vous ressenti une anxiété ou un stress important ?

  • Quotidiennement
  • Plusieurs fois par semaine
  • Une fois par semaine
  • Rarement
  • Jamais

Question : Laquelle des options suivantes décrit le mieux votre principale source de soutien face aux défis de santé mentale ?

  • Amis ou pairs
  • Famille
  • Services de conseil ou de santé mentale
  • Enseignants ou superviseurs
  • Je n'ai pas de système de soutien
  • Autre

Question : Avez-vous envisagé de faire une pause ou de vous retirer de votre doctorat en raison de problèmes de santé mentale ?

  • Oui, sérieusement envisagé
  • Oui, brièvement envisagé
  • Non, jamais envisagé

Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Ne vous arrêtez pas au choix initial — poser la question "pourquoi ?" après une sélection fait ressortir les motivations et le contexte sous-jacents. Par exemple : si un doctorant choisit "Enseignants ou superviseurs" comme soutien, un suivi comme "Pouvez-vous partager ce que votre superviseur a fait pour soutenir votre bien-être ?" ouvre une nouvelle couche d'informations. C'est particulièrement important, étant donné que près de 36 % des chercheurs doctorants ont envisagé d'arrêter ou de faire une pause dans leurs études en raison d'une mauvaise santé mentale [4].

Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Incluez "Autre" lorsque votre liste d'options pourrait ne pas correspondre à la réalité de tous. Un suivi invite alors à décrire leur expérience unique, souvent révélant des causes profondes ou des influences que vous n'aviez pas prévues — essentiel pour des données honnêtes sur la santé mentale.

Utiliser les questions NPS pour le bien-être des doctorants : pourquoi ça marche

Le Net Promoter Score (NPS) est courant en entreprise, mais il est aussi précieux dans les enquêtes sur la santé mentale des doctorants. Demander, "Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez cette institution comme un environnement favorable à la santé mentale et au bien-être des doctorants ?" est rapide, universellement compris et très pertinent. Le suivi — "Pourquoi avez-vous choisi cette note ?" — fait ressortir des retours exploitables.

Le NPS fournit un signal clair et comparable du sentiment global et, lorsqu'il est suivi dans le temps, peut révéler l'impact des changements dans les structures de soutien, le conseil ou les politiques institutionnelles. Vous pouvez générer une enquête NPS pour la santé mentale et le bien-être des doctorants en quelques instants. Étant donné que 56 % des doctorants ont envisagé d'abandonner en raison du stress et de l'anxiété, utiliser une mesure standardisée comme le NPS aide à contextualiser vos résultats et à soutenir la comparaison [8].

Le pouvoir des questions de suivi

Les données riches proviennent souvent de suivis intelligents. C'est là que les fonctionnalités comme les questions de suivi automatisées brillent, comme expliqué dans notre article sur les questions de suivi par IA. Avec notre approche chez Specific, les suivis pilotés par IA se produisent en temps réel, répondant contextuellement à chaque réponse. Cela ressemble à une conversation naturelle avec un intervieweur expérimenté. Cela fait non seulement gagner du temps à votre équipe — plus besoin d'échanges manuels par e-mail — mais améliore aussi la clarté des résultats.

  • Doctorant : "J'ai du mal à trouver la motivation."
  • Suivi IA : "Pouvez-vous partager quels facteurs ont contribué à ce manque de motivation ? Par exemple, était-ce lié à la charge de travail, à la supervision ou à une autre raison ?"

Lorsque les suivis sont ignorés, des réponses comme "Je suis stressé" ou "Le soutien fait défaut" restent inexpliquées, vous obligeant à deviner les causes réelles.

Combien de suivis poser ? En général, deux ou trois questions de suivi ciblées par question principale suffisent pour obtenir des insights profonds sans submerger les répondants. Avec Specific, vous pouvez définir la persistance des suivis et toujours permettre de passer à la question suivante une fois l'information obtenue.

Cela rend l'enquête conversationnelle : Quand chaque réponse peut naturellement mener à une exploration plus approfondie, les répondants restent engagés et la qualité des données s'améliore significativement.

L'analyse assistée par IA est plus facile que jamais. Même avec une montagne de réponses en texte libre, les outils d'analyse des réponses d'enquête par IA rendent les données qualitatives gérables. Consultez notre guide sur l'analyse des réponses d'enquête pilotée par IA si vous souhaitez explorer des insights exploitables à grande échelle.

Les questions de suivi automatisées sont nouvelles pour de nombreuses équipes de recherche — essayez de générer une enquête et voyez comment l'expérience change votre approche.

Comment solliciter ChatGPT (ou GPT-4) pour d'excellentes questions d'enquête

Utiliser une IA générative comme ChatGPT pour générer des questions d'enquête peut vous donner des idées fraîches et impartiales — surtout si vous êtes en panne d'inspiration ou souhaitez une inspiration adaptée à la santé mentale des doctorants. Essayez ces invites :

Commencez simple :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des doctorants sur la santé mentale et le bien-être.

Mais si vous voulez que l'IA soit plus précise, ajoutez un contexte sur vos objectifs, votre public et vos préoccupations. Par exemple :

Vous êtes un chercheur universitaire créant une enquête pour des doctorants actuels en sciences biomédicales afin de comprendre comment la pression de la recherche et le soutien du superviseur influencent les taux de dépression et d'anxiété. Suggérez 10 questions ouvertes qui peuvent révéler les mécanismes d'adaptation des étudiants et mettre en lumière les lacunes du soutien institutionnel.

Étape suivante : catégorisez les questions pour vous concentrer sur les domaines les plus importants.

Examinez les questions et catégorisez-les. Affichez les catégories avec les questions correspondantes.

Puis, approfondissez encore plus en demandant :

Générez 10 questions pour les catégories "stratégies d'adaptation" et "défis de la supervision".

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle — et pourquoi est-ce important ?

Une enquête conversationnelle est une méthode de retour d'information alimentée par l'IA qui engage les répondants dans un flux dynamique de type chat — très différent des formulaires traditionnels. Voici comment elle se compare aux enquêtes manuelles :

Création manuelle d'enquête Enquête conversationnelle générée par IA
Nécessite recherche, copier-coller, réglages manuels de logique Il suffit de décrire votre objectif dans une invite — l'IA crée et affine l'enquête instantanément
Les répondants voient des formulaires statiques, souvent impersonnels Ressemble à une vraie conversation, augmente souvent la qualité et le taux de réponse
Les suivis doivent être planifiés à l'avance, sont limités Les questions de suivi sont générées en temps réel selon chaque réponse
L'analyse qualitative est manuelle et lente L'IA résume et analyse les réponses pour vous

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des doctorants ?
L'IA supprime les frictions — pour les chercheurs comme pour les participants. Si vous souhaitez voir un exemple d'enquête IA en action, vous pouvez utiliser notre générateur d'enquêtes IA ou consulter un guide détaillé sur comment créer une enquête auprès des doctorants sur la santé mentale et le bien-être. Ces outils garantissent que les retours sont engageants, personnels et exploitables. Chez Specific, nous sommes déterminés à offrir la meilleure expérience possible aux utilisateurs et aux répondants dans le domaine des enquêtes conversationnelles.

Découvrez cet exemple d'enquête sur la santé mentale et le bien-être dès maintenant

Si vous avez besoin de retours honnêtes et exploitables de la part des doctorants, découvrez un exemple d'enquête sur la santé mentale et le bien-être alimenté par l'IA conversationnelle. Vivez des insights plus profonds, une création d'enquête plus rapide et une analyse plus riche — commencez dès maintenant et améliorez votre recherche.

Sources

  1. PMC NIH. Prevalence and predictors of depression and anxiety in Ph.D. students: A systematic review and meta-analysis
  2. University of Westminster. Nearly half of PhD students consider developing a mental health problem ‘normal’
  3. Insight Into Diversity. Doctoral Distress: Graduate Program Pressures Impact Student Mental Health
  4. University of Westminster. Mental health in postgraduate research students
  5. Life Sciences Education Journal. The prevalence and nature of mental health problems among biomedical doctoral students
  6. PMC NIH. Mental health, suicidal ideation, and related conditions in doctoral students
  7. Insight Into Diversity. Anxiety and depression rates among graduate students
  8. PMC NIH. Dropout intentions among doctoral students: Role of anxiety and stress
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla is an entrepreneur with experience building startups that serve over 1M customers, including Disney, Netflix, and BBC, with a strong passion for automation.

Ressources connexes