Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur l'utilisabilité du site web de la ville

Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne concernant l'utilisabilité du site web de la ville. Si vous souhaitez des conseils pratiques sur l'analyse des réponses d'enquête par IA, ce guide est fait pour vous.

Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses d'enquête citoyenne

La meilleure approche pour l'analyse d'enquête dépend de la forme de vos données — que vous ayez des réponses structurées ou des réponses ouvertes et conversationnelles.

• Données quantitatives : Les chiffres, choix et échelles de notation (comme « Combien de personnes ont trouvé le site difficile à utiliser ? ») sont faciles à gérer dans Excel ou Google Sheets. Ces outils montrent rapidement les tendances et les statistiques de base avec des formules et des graphiques.
• Données qualitatives : Lorsque vous posez des questions ouvertes ou utilisez des entretiens conversationnels, les réponses peuvent remplir des pages de paragraphes. Les lire manuellement n’est pas réaliste si vous avez plus d’une vingtaine de réponses. C’est là que l’IA intervient : elle peut repérer des motifs et extraire des thèmes clés en quelques minutes, ce qui vous prendrait des heures à la main.

Il existe deux approches pour les outils lorsqu’on traite des réponses qualitatives :

ChatGPT ou outil GPT similaire pour l’analyse IA

Copier-coller dans ChatGPT : Vous pouvez copier les réponses exportées dans ChatGPT ou un autre outil GPT. Ensuite, vous lui demandez de résumer, regrouper ou analyser les motifs avec vos propres instructions.

Mais : Ce processus est peu pratique pour de grands ensembles de données — gérer de gros morceaux de données exportées peut dépasser les limites de contexte. Vous devrez souvent diviser les fichiers, copier-coller en parties, et répéter les instructions, ce qui n’est ni pratique ni évolutif pour les grandes enquêtes.

Outil tout-en-un comme Specific

Plateforme IA dédiée : Des outils comme Specific sont conçus spécifiquement pour collecter et analyser instantanément les réponses avec l’IA. Vous pouvez discuter directement avec l’IA de vos résultats, comme avec ChatGPT, mais avec plus de structure et de fonctionnalités pour gérer le contexte que l’IA voit à tout moment.

Questions de suivi : Specific se distingue en posant des questions de suivi aux répondants en temps réel — rendant les réponses plus profondes, claires et exploitables. La fonction de suivi automatique augmente la qualité des insights recueillis. (Pour en savoir plus, consultez l’article questions de suivi automatiques par IA.)

Insights alimentés par l’IA : Pendant que l’IA résume, vous obtenez une vue claire des idées principales, tendances et conclusions exploitables — sans exporter de données ni faire de travail manuel. Pour les enquêtes sur l’utilisabilité du site web de la ville, cela vous permet de comprendre le « pourquoi » derrière les frustrations des utilisateurs, pas seulement les chiffres bruts. (Pour plus de détails, il y a un guide sur la création d’enquêtes citoyennes sur l’utilisabilité du site web de la ville.)

Collaboration instantanée : Dans Specific, vous et votre équipe pouvez discuter, filtrer et examiner les thèmes ensemble dans la même interface, facilitant des décisions rapides sur les améliorations du site web de la ville.

Lorsque vous traitez des enjeux aussi critiques que l’utilisabilité, les enjeux sont élevés : selon des recherches récentes, 88 % des consommateurs en ligne sont moins susceptibles de revenir après une mauvaise expérience sur un site web [1]. Choisir le bon outil IA pour le processus d’analyse est aussi important que les questions de l’enquête elles-mêmes.

Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l’analyse d’enquête citoyenne sur l’utilisabilité du site web de la ville

La puissance de l’analyse IA vient de vos prompts. Le bon prompt transforme le texte brut de l’enquête en conclusions exploitables et révèle des motifs que la lecture manuelle manque souvent. Voyons les prompts que vous voudrez dans votre boîte à outils.

Prompt pour les idées principales : Utilisez-le pour extraire les sujets principaux et le nombre de mentions — particulièrement utile pour les retours sur l’utilisabilité du site web de la ville. Cela fonctionne que vous utilisiez l’analyse IA intégrée de Specific ou que vous colliez les données d’enquête dans ChatGPT :

Votre tâche est d’extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de jusqu’à 2 phrases. Exigences de sortie : - Évitez les détails inutiles - Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut - pas de suggestions - pas d’indications Exemple de sortie : 1. **Texte de l’idée principale :** texte explicatif 2. **Texte de l’idée principale :** texte explicatif 3. **Texte de l’idée principale :** texte explicatif

Le contexte fait la différence : L’IA fonctionne mieux lorsque vous fournissez un contexte sur votre enquête, son but, et ce que vous attendez des réponses. Par exemple :

Nous avons mené une enquête conversationnelle avec des citoyens sur l’utilisabilité du site web de la ville. Notre objectif principal est de comprendre les principaux obstacles rencontrés lors de l’utilisation du site. Veuillez concentrer l’analyse sur les points douloureux, les difficultés de navigation, l’architecture de l’information peu claire et les problèmes d’accessibilité soulignés par les répondants.

Approfondir : Si une idée principale ressort, suivez avec : « Dites-m’en plus sur XYZ (idée principale) ». L’IA trouvera des citations ou motifs pertinents soutenant ce sujet, vous permettant de valider rapidement et d’explorer les problèmes qui peuvent faire ou défaire l’expérience citoyenne.

Prompt pour sujets spécifiques : Besoin de vérifier si quelqu’un a mentionné une idée spécifique (par exemple, « fonction de recherche ») ? Utilisez : « Quelqu’un a-t-il parlé de la fonction de recherche ? Incluez des citations. » Voyez instantanément si c’est un vrai point douloureux utilisateur ou un non-problème.

Prompt pour personas : Cela vous aide à repérer des groupes dans vos données : « Sur la base des réponses à l’enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à l’utilisation des “personas” en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé. »

Prompt pour points douloureux et défis : Analysez les frustrations récurrentes : « Analysez les réponses à l’enquête et listez les points douloureux, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d’apparition. »

D’autres approches utiles pour les retours citoyens sur les sites web de la ville incluent :

• Prompt pour motivations et moteurs : Faites ressortir ce qui motive le comportement utilisateur : « À partir des conversations de l’enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves issues des données. »
• Prompt pour analyse de sentiment : Séparez rapidement les retours en positif/négatif/neutre : « Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l’enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment. »
• Prompt pour suggestions et idées : Recueillez des idées directement des citoyens : « Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l’enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent. »
• Prompt pour besoins non satisfaits et opportunités : Révélez des axes de croissance cachés : « Examinez les réponses à l’enquête pour découvrir des besoins non satisfaits, des lacunes ou des opportunités d’amélioration soulignées par les répondants. »

Avec des prompts comme ceux-ci, je peux passer sans effort des thèmes généraux — comme les citoyens souhaitant des temps de chargement plus rapides (que 47 % des visiteurs du site attendent en moins de 2 secondes [3]) — aux frustrations individuelles ou idées audacieuses. Ce sont de vraies preuves pour le changement, pas des suppositions.

Vous voulez plus d’inspiration pour créer votre enquête ? Essayez la ressource meilleures questions pour les enquêtes citoyennes sur l’utilisabilité du site web de la ville.

Comment Specific analyse les données qualitatives selon le type de question

Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : L’IA de Specific fournit un résumé non seulement pour chaque question, mais intègre le contexte des échanges de suivi. Par exemple, si quelqu’un dit « La page d’accueil est confuse », et que l’IA demande « Quelle partie est confuse ? », leurs réponses sont incluses dans le résumé de cette question.

Choix avec suivis : Chaque choix de réponse — comme « Navigation difficile » — a son propre résumé IA, tiré uniquement des réponses de suivi liées à cette option. Cela signifie que vous découvrez exactement pourquoi les personnes ayant sélectionné « Navigation difficile » ont ressenti cela.

Enquêtes NPS : L’IA trie les retours par détracteurs, passifs et promoteurs, résumant les suivis derrière chaque groupe. Vous pouvez voir ce qui rend un « promoteur » heureux, ou ce qui fait fuir un « détracteur », en un clic.

Vous pouvez utiliser une méthode similaire dans ChatGPT, cela demande juste plus d’efforts manuels pour regrouper et segmenter les données par type de réponse, surtout en croisant les suivis.

Si vous souhaitez configurer un flux d’enquête personnalisé, consultez le guide pour créer une enquête citoyenne sur l’utilisabilité du site web de la ville.

Résoudre les défis de taille de contexte IA dans les grandes enquêtes citoyennes

Un défi courant avec l’analyse de grandes quantités de données qualitatives est la limite de contexte des IA basées sur GPT. Si vous exportez trop de réponses d’enquête et les collez, l’IA peut perdre le fil ou n’analyser qu’un échantillon — risquant de manquer des insights.

Il existe deux façons efficaces de gérer les limites de contexte, toutes deux prises en charge nativement dans des plateformes comme Specific :

• Filtrage : Analysez uniquement les conversations d’enquête où les répondants ont répondu à des questions spécifiques, ou donné certaines réponses. Si vous voulez approfondir les citoyens ayant eu des problèmes de navigation, vous filtrez ces réponses — maximisant l’utilisation du contexte, en concentrant l’analyse sur ce dont vous avez exactement besoin.
• Recadrage : Limitez les données que l’IA voit en lui envoyant seulement certaines questions de toutes les conversations. Cela vous permet de zoomer sur, par exemple, les opinions sur la section « Événements » du site de la ville, sans surcharge de contexte.

Appliquer ces filtres intelligents permet à l’IA de fournir des résumés ciblés et exploitables même dans les plus grands ensembles de données — essentiel pour les études d’utilisabilité des sites web de la ville, où le volume de retours est souvent élevé. Pour plus de détails techniques, consultez la page analyse des réponses d’enquête par IA.

Il est à noter que 73,1 % des web designers déclarent qu’un design non responsive (c’est-à-dire non optimisé pour mobile) est la principale raison pour laquelle les gens quittent un site web [2]. En découpant et analysant les données d’enquête de cette manière, vous saurez avec certitude si les problèmes mobiles sont une préoccupation majeure pour vos citoyens ou juste un cas marginal.

Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d’enquête citoyenne

L’analyse des retours sur l’utilisabilité du site web de la ville n’est pas un sport individuel — de nombreux acteurs s’intéressent à l’expérience utilisateur, de l’informatique à la communication en passant par la gestion municipale. Le défi : aligner rapidement tout le monde sur ce qui compte le plus dans les retours.

Collaboration basée sur le chat : Dans Specific, vous ne vous contentez pas de revoir les résumés IA. Vous et votre équipe pouvez discuter directement avec l’IA des données d’enquête — poser vos propres questions, suivre les fils, brainstormer des solutions possibles, et plus encore.

Chats multiples, focus flexible : Besoin de segmenter l’analyse par utilisateurs mobiles ? Ou comparer nouveaux visiteurs vs visiteurs réguliers ? Chaque session de chat dans Specific peut avoir ses propres filtres. Vous voyez toujours qui a lancé chaque chat, permettant aux membres de l’équipe de suivre ce qui se passe — rendant les transmissions fluides.

Transparence dans la collaboration : Chaque chat montre exactement qui a posé quelle question. Quand plusieurs membres rejoignent une conversation, leurs avatars apparaissent à côté de leurs requêtes dans le chat IA, favorisant la responsabilité et la compréhension partagée. Fini de deviner qui a signalé un insight ou d’où vient une question de suivi.

Les fonctionnalités collaboratives accélèrent considérablement la transformation des retours citoyens en actions — plus besoin d’aller-retour sur des feuilles de calcul embrouillées ou des fils d’emails interminables.

Si vous souhaitez essayer la création d’enquête avec édition IA intégrée, consultez la présentation de l’éditeur d’enquête IA. Ou, pour passer directement à la création d’enquête, essayez le générateur d’enquête citoyenne pour l’utilisabilité du site web de la ville.

Créez votre enquête citoyenne sur l’utilisabilité du site web de la ville dès maintenant

Agissez sur ce qui importe à vos citoyens — utilisez l’IA pour faire ressortir instantanément les points douloureux, collaborez avec votre équipe en temps réel, et transformez les retours sur le site web de la ville en améliorations intelligentes dès aujourd’hui.