Créez votre enquête

Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la marche et les trottoirs

Analysez facilement les retours citoyens sur la marche et les trottoirs avec des enquêtes assistées par IA. Obtenez des insights et agissez — utilisez notre modèle d'enquête dès aujourd'hui.

Adam SablaAdam Sabla·

Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la marche et les trottoirs. Je vous montrerai des techniques pratiques d'IA, des idées de prompts, et comment obtenir des insights exploitables à partir de vos données d'enquête.

Choisir les bons outils pour l'analyse

Lorsque vous analysez les réponses d'une enquête, votre approche — et les outils dont vous avez besoin — dépendent de la forme et de la structure de vos données.

  • Données quantitatives : Si vous traitez des chiffres (comme le nombre de personnes ayant choisi une certaine réponse), des outils classiques comme Excel ou Google Sheets font l'affaire. Il suffit de faire des totaux, d'utiliser des filtres et des tableaux croisés dynamiques — rapide, familier et précis.
  • Données qualitatives : Mais si votre enquête comporte des questions ouvertes ou des questions de suivi, vous êtes face à une montagne de texte. Lire chaque réponse, identifier des motifs et résumer les thèmes clés est impossible manuellement pour la plupart des enquêtes. C'est pourquoi vous avez besoin d'outils d'IA — comme les modèles GPT — pour obtenir des insights à grande échelle et rapidement.

Il existe deux approches pour les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :

ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA

Vous pouvez utiliser ChatGPT pour une analyse basique assistée par IA. Exportez les réponses de l'enquête (CSV ou texte brut) et collez-les dans ChatGPT. À partir de là, vous pouvez dialoguer avec l'IA à propos de vos données — demander des résumés, des thèmes ou des analyses de sentiment.

Mais il y a de réels inconvénients. Copier/coller des exports bruts casse la mise en forme, peine avec de gros ensembles de données (limites de contexte), et devient rapidement désordonné si vous devez analyser par segments ou comparer les réponses par groupes. De plus, la confidentialité et la gestion des données peuvent devenir compliquées.

Outil tout-en-un comme Specific

Specific est conçu spécialement pour la conception et l'analyse d'enquêtes IA, de A à Z. Vous pouvez à la fois collecter les réponses citoyennes sur la marche et les trottoirs et les analyser dans la même plateforme. Les questions de suivi automatiques améliorent la profondeur et la clarté de ce que vous collectez — sans besoin de script. (Vous voulez voir comment fonctionnent les suivis ? Découvrez cette explication des suivis assistés par IA.)

Analyse instantanée assistée par IA : Dès que les réponses arrivent, Specific utilise une analyse alimentée par GPT pour résumer les réponses, mettre en avant les thèmes clés et produire des insights exploitables — sans exporter les données ni manipuler des feuilles de calcul. Au lieu de lire des murs de texte, vous voyez des aperçus concis et pouvez approfondir selon vos besoins.

Requêtes conversationnelles : Vous pouvez discuter directement avec l'IA à propos des résultats de votre enquête, exactement comme dans ChatGPT — mais c'est structuré pour les données d'enquête, avec un contexte puissant et un filtrage plus intelligent. Vous disposez de fonctionnalités pour gérer, segmenter et filtrer les données que l'IA voit, garantissant que votre analyse est toujours pertinente. En savoir plus sur comment Specific analyse les données d'enquête avec un chat IA.

Vous voulez créer votre propre enquête citoyenne prête pour l'analyse ? Utilisez notre générateur d'enquête IA pour les études de marche citoyenne ou concevez-la de zéro avec le générateur de prompts personnalisé.

Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des réponses sur la marche et les trottoirs

Les prompts sont la façon dont vous guidez l'IA pour extraire exactement les insights qui vous intéressent. Voici une boîte à outils de prompts intelligents que vous pouvez utiliser dans ChatGPT, Specific ou tout autre outil d'analyse d'enquête basé sur GPT.

Prompt pour les idées principales : Utilisez-le lorsque vous voulez une vue rapide et ciblée de ce qui importe le plus aux répondants. Ce prompt fonctionne particulièrement bien pour analyser les thèmes dans les enquêtes citoyennes sur la marche. Il suffit de coller vos réponses ouvertes, et d'essayer :

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un expliquant de 2 phrases maximum. Exigences de sortie : - Évitez les détails inutiles - Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut - pas de suggestions - pas d'indications Exemple de sortie : 1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif 2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif 3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

Rappelez-vous : L'IA fonctionne toujours mieux avec du contexte. Préfixez le prompt avec les détails de votre enquête :

Nous avons réalisé une enquête auprès des citoyens de notre ville sur la marche et les trottoirs. Notre objectif est de comprendre les améliorations ou défis les plus importants auxquels les gens font face en marchant dans la communauté. Analysez les réponses en tenant compte de ce contexte.

Vous pouvez demander des prompts de suivi pour plus de détails sur un thème identifié : « Parlez-moi plus de l'entretien des trottoirs. » ou « Qu'ont dit les gens à propos de l'accessibilité ? »

Prompt pour un sujet spécifique : Vous vous demandez si quelqu'un a évoqué des problèmes d'éclairage, des passages piétons ou de nouvelles pistes cyclables ?

Quelqu'un a-t-il parlé de l'éclairage des trottoirs ? Incluez des citations.

Prompt pour les personas : Pour savoir si vous entendez différents « types » de répondants citoyens, utilisez :

Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.

Prompt pour les points douloureux et défis : Dirigez l'IA pour extraire ce qui rend la marche difficile ou frustrante pour les résidents :

Analysez les réponses de l'enquête et listez les points douloureux, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'apparition.

Prompt pour suggestions & idées : Pour faire ressortir les recommandations et idées créatives des résidents :

Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les prompts et le déroulement de l'enquête, consultez notre guide sur comment créer une enquête citoyenne sur la marche et les trottoirs ou découvrez les meilleurs types de questions et approches pour ces sujets.

Comment Specific analyse les données qualitatives selon le type de question

Specific adapte automatiquement son analyse IA selon le type de question dans votre enquête citoyenne sur la marche :

  • Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé de toutes les réponses — y compris des insights plus profonds issus des clarifications de suivi — pour voir à la fois le « quoi » et le « pourquoi ».
  • Choix multiples avec suivis : Chaque option de réponse reçoit son propre résumé, distillant les retours clés et thèmes des personnes ayant choisi cette option et répondu aux questions de suivi.
  • NPS (Net Promoter Score) : Pour les enquêtes de fidélité, les résultats sont décomposés par promoteurs, passifs et détracteurs. Chaque segment obtient un résumé dédié mettant en lumière ce qui motive leurs opinions.

Vous pouvez faire cela étape par étape dans ChatGPT (en suivant les prompts ci-dessus), mais c'est beaucoup plus manuel — surtout si votre enquête est longue ou complexe.

Comment gérer les limites de contexte de l'IA

Un défi avec tout outil basé sur GPT est la limite de contexte. Si vous collez trop de réponses d'enquête, vous atteindrez un plafond — l'IA ne peut traiter qu'une certaine quantité de données à la fois. Specific gère cela avec deux solutions intelligentes, mais vous pouvez utiliser des tactiques similaires ailleurs :

  • Filtrage : Filtrez vos données pour que seules les conversations pertinentes (où les utilisateurs ont répondu à des questions spécifiques ou sélectionné certaines options) soient envoyées à l'IA pour analyse. Cela garde l'entrée ciblée et le contexte sous contrôle.
  • Réduction des questions : Sélectionnez uniquement les questions que vous souhaitez que l'IA analyse. Envoyer seulement les questions importantes (pas toute l'enquête) augmente le nombre de conversations que vous pouvez inclure sans atteindre les limites.

Les deux méthodes vous permettent d'analyser efficacement de grands ensembles de données citoyennes sur la marche, tranche par tranche.

Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête citoyenne

Lorsque plusieurs équipes doivent collaborer sur les retours citoyens concernant la marche et les trottoirs, les choses peuvent vite devenir chaotiques — passer des feuilles de calcul ou coller des transcriptions dans des documents partagés signifie perdre le contexte et dupliquer les efforts.

Specific rend la collaboration simple et organisée. Vous analysez les données d'enquête citoyenne simplement en discutant avec l'IA. Vous pouvez ouvrir plusieurs chats, chacun avec ses propres filtres ou questions, et voir immédiatement qui a lancé chaque analyse pour une transparence totale. Cela facilite aussi le retour aux résultats ou l'ajout de votre propre perspective sur les retours citoyens liés à la marche et aux trottoirs.

La discussion est vraiment collaborative : Lorsque vous et vos collègues discutez des résultats dans le chat IA, chaque message affiche le nom et l'avatar de l'expéditeur — gardant le travail d'équipe coordonné et les conversations faciles à suivre pendant que vous explorez les contributions citoyennes, segmentez les idées et affinez ensemble les prochaines étapes.

Créez votre enquête citoyenne sur la marche et les trottoirs dès maintenant

Obtenez des insights approfondis qui façonnent réellement votre ville : utilisez Specific pour collecter les retours citoyens et voir une analyse IA instantanée des préoccupations liées à la marche et aux trottoirs — sans tri manuel, juste des résultats clairs et exploitables.

Sources

  1. National Association of REALTORS®. 2023 Community and Transportation Preferences Survey
  2. Sustainability Journal. Importance of Sidewalk Quality and Condition
  3. Bureau of Transportation Statistics. Community Satisfaction with Sidewalk Design and Walking Infrastructure
  4. American Journal of Preventive Medicine. National trends in walking for transportation and leisure
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla is an entrepreneur with experience building startups that serve over 1M customers, including Disney, Netflix, and BBC, with a strong passion for automation.

Ressources connexes