Comment créer une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les problèmes d'utilisabilité

Cet article vous guidera étape par étape pour créer une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les problèmes d'utilisabilité. Avec Specific, vous pouvez construire une telle enquête en quelques secondes grâce à une IA de pointe.

Étapes pour créer une enquête pour les utilisateurs inactifs sur les problèmes d'utilisabilité

Si vous souhaitez gagner du temps, il vous suffit de générer une enquête avec Specific. C'est vraiment aussi simple lorsque vous utilisez un générateur d'enquêtes IA.

1. Indiquez quelle enquête vous souhaitez.
2. Terminé.

Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin si vous utilisez le générateur d'enquêtes alimenté par IA de Specific. L'IA de la plateforme créera pour vous une enquête de qualité recherche en quelques secondes, incluant automatiquement des questions de suivi intelligentes pour des insights plus riches et une meilleure qualité de réponse. Vous obtiendrez des retours profonds et exploitables de la part des utilisateurs inactifs—sans aucune configuration manuelle.

Pourquoi une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les problèmes d'utilisabilité est importante

Si vous ne réalisez pas d'enquêtes auprès de vos utilisateurs inactifs, vous laissez passer de grandes opportunités—et des risques. Soyons honnêtes, 94 % des personnes ont des comptes inutilisés ou « zombies » qui peuvent devenir des risques de sécurité s'ils ne sont pas gérés [1]. Ce n'est pas seulement un problème technique ; c'est une chance de comprendre ce qui a poussé ces utilisateurs à partir en premier lieu.

• Obtenir des retours des utilisateurs inactifs met en lumière les lacunes dans l'utilisabilité de votre produit, montrant exactement pourquoi les gens abandonnent.
• Comprendre les comptes abandonnés vous aide à renforcer la sécurité et à prendre des décisions produit plus intelligentes.
• Des contrôles réguliers auprès de ce public peuvent susciter des idées et récupérer des utilisateurs perdus, ou au moins prévenir un taux de désabonnement plus élevé.

Ignorer ces voix signifie manquer des données précieuses : 88 % des utilisateurs déclarent qu'ils ne reviendront pas sur un site après une mauvaise expérience [2], et 70 % des entreprises en ligne échouent à cause d'une mauvaise utilisabilité [3]. L'importance d'une enquête de reconnaissance des utilisateurs inactifs ne peut être sous-estimée. Chaque réponse que vous collectez peut se transformer en une amélioration pratique—si vous posez les bonnes questions et utilisez une approche conversationnelle et conviviale.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur les problèmes d'utilisabilité ?

Les excellentes enquêtes ne sont pas juste une liste de cases à cocher—elles invitent à l'honnêteté et révèlent des insights exploitables. Voici ce qui distingue une enquête à fort impact d'un formulaire moyen :

• Questions claires et impartiales : Évitez les formulations orientées qui influencent la réponse. Utilisez un langage simple et direct pour que tout le monde comprenne.
• Ton conversationnel : Faites en sorte que cela ressemble à une discussion, pas à un test. Les gens s'ouvrent davantage quand l'enquête ressemble à une conversation à double sens.

Mauvaises pratiques	Bonnes pratiques
Questions orientées (« N'aimez-vous pas notre processus d'inscription ? »)	Questions ouvertes (« Qu'est-ce qui pourrait améliorer l'inscription pour vous ? »)
Pas de questions de suivi ; passage unique seulement	Questions de suivi intelligentes pour plus de clarté et d'insights
Ton rigide et formel	Langage amical et accessible

Si vous voulez plus de réponses—et des données plus précieuses—vous devez vous concentrer sur la quantité et la qualité des réponses. Lorsque les deux sont élevées, vous tirerez le meilleur parti de votre enquête sur les problèmes d'utilisabilité.

Types de questions d'enquête et exemples pour les utilisateurs inactifs sur les problèmes d'utilisabilité

Vous avez besoin d'un mélange de types de questions pour faire ressortir les vrais problèmes d'utilisabilité des utilisateurs inactifs. Décomposons comment—et quand—les utiliser pour des résultats optimaux. Pour un approfondissement, consultez cette ressource sur les meilleures questions pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs.

Questions ouvertes permettent aux utilisateurs d'expliquer avec leurs propres mots, découvrant des obstacles et suggestions inattendus. Elles sont meilleures au début, ou comme questions de suivi pour clarifier le « pourquoi ». Par exemple :

• Qu'est-ce qui vous a fait arrêter d'utiliser notre produit ?
• Pouvez-vous décrire des parties confuses de notre site web ou application ?

Questions à choix multiple à sélection unique sont parfaites pour des données rapides ou pour segmenter les utilisateurs. Utilisez-les après les questions ouvertes pour classer les réponses. Par exemple :

Laquelle des options suivantes décrit le mieux votre principal problème avec le produit ?

• La navigation était confuse
• Les fonctionnalités étaient difficiles à trouver
• La configuration du compte a pris trop de temps
• Autre

Question NPS (Net Promoter Score) mesure la fidélité et la valeur perçue. Utilisez-la pour évaluer le sentiment et repérer les tendances parmi les utilisateurs inactifs. Vous voulez générer une enquête NPS instantanément ? Voici comment.

Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à un ami ou collègue ?

Questions de suivi pour découvrir « le pourquoi ». Suivez toujours les réponses vagues ou critiques. L'IA peut interroger naturellement, comme un intervieweur expérimenté. Par exemple :

• Pouvez-vous m'en dire plus sur ce qui a causé la confusion lors de la navigation ?
• Que pourrions-nous améliorer pour faciliter la configuration du compte pour vous ?

Vous voulez plus de conseils et d'exemples de questions pour les enquêtes sur les problèmes d'utilisabilité ? Lisez notre guide complet sur comment rédiger de meilleures questions d'enquête pour les utilisateurs inactifs.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles ressemblent plus à une discussion naturelle qu'à un formulaire rigide. Les gens répondent, l'enquête « écoute », et l'IA intelligente interroge pour obtenir des détails—rendant l'expérience engageante et contextuelle. C'est une énorme amélioration par rapport à l'ancienne méthode de création d'enquêtes, où vous deviez concevoir, reformuler et tester chaque question manuellement.

Enquêtes manuelles	Enquêtes générées par IA
Questions statiques et ordre fixe	Dynamiques, s'adaptent aux réponses du répondant
Fastidieux à construire et modifier	Construit en quelques secondes grâce à l'IA
Peu de personnalisation	Suivis personnalisés pour des données plus riches
Faible engagement	Se sent naturel et interactif

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs ? Avec le générateur d'enquêtes conversationnelles de Specific, vous obtenez des réponses plus nuancées et honnêtes. L'IA rend les tâches fastidieuses faciles—générant toute la structure de l'enquête, reformulant les questions, interrogeant sur le « pourquoi », et optimisant l'ordre—offrant un exemple d'enquête IA clairement supérieur en qualité. Specific offre une expérience utilisateur de premier ordre, rendant le processus de retour fluide et même agréable. Curieux d'en savoir plus ? Lisez notre introduction sur comment créer des enquêtes conversationnelles avec l'IA.

Le pouvoir des questions de suivi

Si les enquêtes se contentent de survoler, le risque est clair : des réponses incomplètes—parfois inutiles. Voici comment Specific transforme ce problème. Notre IA pose juste les bonnes questions de suivi automatisées en temps réel, basées sur ce que votre utilisateur inactif a dit un instant plus tôt. Découvrez plus en détail comment fonctionnent les questions de suivi IA.

• Utilisateur inactif : « C'était trop compliqué. »
• Suivi IA : « Pouvez-vous partager quelle partie du produit vous a semblé compliquée, ou donner un exemple précis ? »

Combien de suivis poser ? En général, poser 2 à 3 questions de suivi suffit pour atteindre la racine de la plupart des problèmes. Les paramètres de Specific vous permettent d'automatiser ou de limiter les interrogations, ou de passer à la question suivante une fois que vous avez obtenu le détail souhaité—ainsi vous ne dérangez jamais, vous informez simplement.

Cela fait une enquête conversationnelle : chaque réponse ressemble à une vraie conversation, maintenant l'utilisateur engagé et prêt à partager des retours honnêtes et pratiques qu'un formulaire statique ne ferait pas ressortir.

Analyse des réponses d'enquête par IA : Même avec des tonnes de réponses non structurées, analyser les données prend des minutes—pas des heures—grâce aux outils alimentés par IA comme ceux de Specific. Voyez comme c'est simple dans ce guide sur l'analyse des réponses d'enquête.

Ces questions de suivi alimentées par IA représentent un bond en avant dans la collecte d'insights—essayez de générer une enquête IA et constatez la différence par vous-même.

Découvrez cet exemple d'enquête sur les problèmes d'utilisabilité maintenant

Créez votre propre enquête pour les utilisateurs inactifs et révélez instantanément des zones vitales d'amélioration de l'utilisabilité, avec des suivis intelligents par IA, un engagement conversationnel et une analyse rapide—aucune compétence technique requise.